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提出了一種改進的遺傳算法，針對有限狀態機中輸出矢量與狀態轉移相關的特性，將配置有限狀態機的染色體分解為狀態轉移基因和輸出矢量基因進行分階段的進化實驗。實驗結果表明同傳統的進化算法相比，這種分階段進化的遺傳算法降低了有限狀態機進化過程中的復雜度，有效地提高了進化性能。
The Finite-State-Machine (FSM) evolution using Genetic Algorithm (GA) is a typical theme in Evolvable Hardware (EHW) research. In this paper, an improved GA is described for FSM evolution. According to the characteristic that output is relevant to state transition in FSM, this algorithm divides the chromosome representing FSM into state transition gene and output gene for stage-by-stage evolution. Experimental results indicate that this improved GA greatly decreases the complexity of FSM evolution and gets better performance.
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