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基于EMD和SVM的柴油機(jī)氣閥故障診斷

2011-07-27 | pdf | 3.83 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

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針對柴油機(jī)振動信號的非平穩(wěn)特性和在現(xiàn)實條件下難以獲得大量故障樣本的實際情況,提出了一種經(jīng)驗?zāi)J椒纸夂椭С窒蛄繖C(jī)相結(jié)合的故障診斷方法。運用經(jīng)驗?zāi)J椒纸夥椒▽忾y機(jī)構(gòu)不同工況下的去噪缸蓋振動信號進(jìn)行分析,計算各固有模式函數(shù)的方差貢獻(xiàn)率以確定包含故障特征信息的主要成分,對求得的各固有模式函數(shù)分別計算其能量矩,并將能量矩作為支持向量機(jī)的輸入特征向量,以判斷柴油機(jī)的工作狀態(tài)和故障類型。試驗結(jié)果表明:該方法在小樣本情況下也具有較高的精度和較強(qiáng)的泛化能力,但轉(zhuǎn)速不同時需重新采樣以保證足夠的診斷精度。
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