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基于運營商大數據的信用風險控制模型移動通信運營商積累大量的用戶數據，包括用戶基礎信息、通信行為、上網行為、地理位置等數據。如何利用這些數據服務于征信領域是一個值得研究的問題。征信領域主要分為企業征信和個人征信兩類，因為運營商積累的主要是個人通信用戶的數據，所以這里主要研究個人征信問題。運營商的個人征信產品體系中主要包括征信驗真、征信評級、業務追蹤管理3個子產品，其中征信評級是最重要的產品。征信評級產品基于運營商的大數據為用戶進行信用評級，信用評級應用于個人貸款、消費貸款、免押金租賃等金融和商業場景中，實現對業務場景下的業務風險控制。從數據挖掘的角度看信用評級問題就是數據挖掘中的分類預測問題，根據用戶歷史數據建立用戶評級模型，基于評級模型得到每個用戶的信用風險評級并應用于業務場景中。征信評級不僅應用于傳統信貸場景，而且應用于互聯網征信領域。大數據征信評級中特別要注意用戶的隱私問題。現有基于大數據的征信模型都是基于信用場景下的數據，沒有使用運營商大數據
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