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隨著平板電腦、智能手機、智能手表等智能移動設備的普及，利用便攜的智能移動設備隨時隨地進行健康評價受到了國內外學者的廣泛關注．人機交互特有的多通道、交互式、人機協同的計算能夠有效地提高移動環境下神經功能評價的準確度．然而，目前很少有研究對人機交互在這一應用場景上發揮的作用進行過充分討論，更沒有形成統一的多通道交互模型．為此，首先分析了目前移動設備上主流的神經功能評價方法，歸納總結出了一套適用該應用場景的交互原語和交互任務．然后，在此基礎上提出了移動環境下神經功能評價多通道人機交互模型MINA（multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment），并對該模型的移動醫學評價和多通道融合特點進行了分析．最后，依據此模型給出神經系統疾病檢測的應用實例．實踐證明，MINA能夠較好地指導交互式神經功能評價應用的設計和開發，多通道融合的方式能夠有效地提高醫學評價的準確度。
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