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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于改進互信息和鄰接熵的微博新詞發現方法

基于改進互信息和鄰接熵的微博新詞發現方法

2017-12-11 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  針對目前微博新詞發現算法中的數據稀疏、可移植性較差以及缺乏對多字詞(大于三字)識別的問題,提出了基于改進互信息(MI)和鄰接熵(BE)的微博新詞發現算法-MBN-Gram。首先,利用Ⅳ元遞增算法(N-Gram)提取新詞的候選項,對提取出來的候選新詞使用頻率和停用字等規則進行過濾;接著再利用改進MI和BE對候選項進行擴展及再過濾;最后,結合相應詞典進行篩選,從而得到新詞。通過理論及實驗分析,MBN-Gram算法在準確率、召回率及F值上均有一定提高。實驗結果表明,MBN-Gram算法是有效可行的。

基于改進互信息和鄰接熵的微博新詞發現方法

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