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針對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的維吾爾文不良文檔信息的過(guò)濾問(wèn)題，提出一種基于互信息和余弦相似度的不良文檔信息過(guò)濾方案。首先，對(duì)輸入文檔進(jìn)行預(yù)處理，過(guò)濾掉無(wú)用單詞。然后，利用文檔頻率（DF）和互信息（MI）相結(jié)合，從文檔中提取出高區(qū)分度的特征向量。最后，利用TF-IDF方法對(duì)特征進(jìn)行加權(quán)，并計(jì)算加權(quán)特征向量與分類模板中的各類加權(quán)特征向量之間的余弦相似度，來(lái)分類文檔并過(guò)濾掉不良文檔信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案能夠有效過(guò)濾不良維吾爾文文檔，正確過(guò)濾率達(dá)到了83.5%。
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