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提出用遺傳神經網絡求解中心回線裝置下瞬變電磁法（ TEM）的視電阻率。根據中心回線方式的瞬變電磁響應關系式，設計出神經網絡的輸入輸出關系和單輸入單輸出的三層網絡結構。計算出神經網絡的輸入輸出樣本集，并通過嘗試法確定隱含層的神經元個數。引入遺傳算法優化神經網絡結構的連接權值，得到了最優連接權值的GABP神經網絡。用該神經網絡對瞬變電磁響應的非線性方程進行擬合，得到以實測數據計算的核函數值所一一對應的瞬變場參數值，達到求視電阻率并成像的目的。通過對地下高阻塊狀異常體模型和電力系統鋼制扁鋼材料的接地網模型兩個實例模型的仿真計算證明，得到視電阻率斷面圖，達到了求解反問題的效果。理論模型與實際數據計算表明，遺傳優化的BP神經網絡使得瞬變電磁視電阻率的計算時間大大縮短，是個實用的算法。該方法為瞬變電磁接地網故障實時診斷平臺提供必要的技術基礎。
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