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針對現代電力系統日益復雜的運行工況使得常規潮流算法面臨不收斂的問題，在已有三階和四階收斂的改進Levenberg-Marquardt（LM）算法的基礎上，通過不斷引入LM近似迭代步，提出了2種高階收斂的LM算法（五階收斂的LM算法（LM5）、六階收斂的LM算法（LM611用于電力系統潮流計算。根據所提方法得到的最小二乘解，分析系統薄弱節點的相關信息，為電力運行部門潮流調整以及潮流收斂性的改善，提供有價值的參考信息。為了體現所提算法的收斂性和魯棒性，將所提算法、牛頓法、二階收斂LM法（LM2）、三階收斂LM法（LM3）、四階收斂LM法（LM4）分別在“良態”、“不同初始點位置”、“重負荷”、“小阻抗支路”、“線路或發電機故障”等工況下進行測試。算例表明：“良態”情況下，所提的高階收斂LM算法具有迭代次數少、雅可比矩陣計算次數少的特點；“病態”情況下，在一定程度范圍內，引入近似LM迭代步能夠改善潮流收斂性，但超出該程度范圍，不斷引入近似LM迭代步對潮流收斂性的改善作用不明顯。
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