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當前，如何有效降低電網負荷以及壓力的問題是電力科研等部門核心研究內容，而無功優化問題就是解決此問題的關鍵。解決無功優化問題常用方法有線性法、非線性法、內點法等。這些方法在求解大規模無功優化問題上存在運算時間長、解不唯一和陷入局部接等缺陷。尋優耗時長、無法擺脫無限循環等問題是當前遺傳類算法的缺陷。文中提出的人工蜂群算法解決無功優化問題主要是通過動態局部搜索因子，以目前最優蜜源為目標進行局部搜索，從而加快算法收斂速度。采用基于排序的選擇概率代替直接依賴適應度選擇概率，從而保證了種群多樣性避免算法過早收斂，以加強算法的開采能力，加快算法的收斂速度，更快更精確的找到最優解。
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