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隨著科技的進步以及經濟的高速發展，我國的電網電力負荷急速增大，如何有效減輕電網的負荷和壓力問題已成為了電力部門和廣大學者的研究重點。在長期的研究中，無功優化的方法被用作解決這類問題的主要方法，且該方向的理論研究也日趨成熟，但在配電網的無功優化研究上仍具有較大的可提升空間。然而根據我國配電網傳輸損耗大、電壓品質低的特點，對配電網進行無功優化的意義重大。無功優化是在多個約束條件下求解非線性組合的最優化組合。常見的求解方法包括線性法、非線性法、內點法等，這些求解方法存在耗時長、易生成多維求解和等問題，不利于大規模無功優化的求解。遺傳算法主要可分為兩部分：首先進行自然選擇，其次在前者的基礎上進行自適應搜索，直到搜索到最優解為止。其可較好的解決非連續性問題和非線性問題，并可在解空間中自適應的搜索出最優解，也可解決多維求解問題。所以，遺傳算法在電力系統的無功優化領域已得到了廣泛的應用。在當下的研究中，現有遺傳算法存在尋優時間久、易陷人無限循環等問題。文中針對上述問題，提出了一種自適應遺傳算法，對遺傳算子以及自適應搜索最優解判決條件加以改進。
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