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由于不同傳感器、多時相、多分辨率、多波段的遙感圖像的光譜特征、空間特征、紋理特征等存在較大差異，為遙感圖像的匹配帶來了困難。主要利用圖像特征點(diǎn)提取方法，使用具有尺度不變特性的SIFT（Scale Invariance Feature Transform）方法，對異源遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和圖像進(jìn)行拼接操作，并進(jìn)一步對SIFT算法進(jìn)行優(yōu)化，采用雙向匹配策略。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有穩(wěn)定、可靠、快速等特點(diǎn)，適用于存在光譜特征、空間特征、紋理特征差異的異源遙感圖像的精確配準(zhǔn)，同時實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了雙向匹配算法用于SIFT特征點(diǎn)匹配中的優(yōu)越性，證明其為一種好的匹配測度。
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