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一個(gè)基于粗集的決策樹(shù)規(guī)則提取算法:摘要：決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中分類(lèi)的常用方法。在構(gòu)造決策樹(shù)的過(guò)程中，分離屬性的選擇標(biāo)準(zhǔn)直接影響到分類(lèi)的效果，傳統(tǒng)的決策樹(shù)算法往往是基于信息論度量的。基于粗糙集的理論提出了一種基于屬性重要度和依賴(lài)度為屬性選擇標(biāo)準(zhǔn)的決策樹(shù)規(guī)則提取算法。使用該算法，能提取出明確的分類(lèi)規(guī)則，比傳統(tǒng)的IEB算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，并且能提高分類(lèi)效率。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；粗糙集；決策樹(shù)；屬性約簡(jiǎn)
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；粗糙集；決策樹(shù)；屬性約簡(jiǎn)
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