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為了求解一些復雜優化問題，采用異質空間結構種群遷徙動力學理論，提出了異質空間結構種群遷徙動力學優化算法（HSS-PMDO）。在該算法中，優化問題的解空間與由若干個斑塊組成的海島相對應，每個斑塊具有竟爭、互利和捕食-被食3個生存條件之一。種群會依據所在斑塊的生存條件選擇適應度更好的斑塊進行遷徙。在斑塊上，種群相互之間展開與生存條件相適應的相互作用。依據種群的遷徙和相互作用開發出了5個算子：競爭算子可提升算法的求精能力;互利算子和捕食-被食算子可提升算法的探索能力;遷徙算子可使得種群間信息交換充分，從而提升了探索能力和求精能力的平衡性;選擇算子可確保算法具有全局收斂性當種群不斷進化時，每次只有其部分特征發生變化，該特征可提高收斂速度。測試結果表明，HSS-PMDO算法具有收斂速度快，探索、求精及其平衡能力強，能夠快速求解一些維數較高的復雜優化問題。
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