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免疫進化理論的研究

2008-10-24 | rar | 1555 | 次下載 | 免費

資料介紹

免疫進化理論的研究
研究背景與現狀;
免疫進化算法
免疫神經網絡
計算機免疫安全??
系統的探索
在生物科學領域,人們對進化、遺傳和免疫等自然 現象已經進行了廣泛而深入的研究 ;
進化算法是建立在模仿生物遺傳與自然選擇基礎上的一種并行優化算法,其性能優異、應用廣泛;
進化算子在為每個個體提供了進化機會的同時,也無可避免地產生了退化的可能;
大多數待求問題有可以利用的先驗知識或特征信息,故可以利用這些信息來抑制進化過程中的退化現象;
生物免疫理論為改進原有算法的性能,建立集進化與免疫機制于一體的新型全局并行算法奠定了基礎。
人工智能信息處理系統的研究
腦神經系統(神經網絡);
遺傳系統(進化計算);
免疫系統(人工免疫系統)。
AIS的研究歷史
一門新興的研究領域。
Farmer等人在1986年首先在工程領域提出免疫概念;
Varela等人受免疫網絡學說的啟發,提出并進而完善免疫網絡模型。
人工免疫網絡模型
獨特型免疫網絡(Jerne);
互聯耦合免疫網絡(Ishiguro);
免疫反應網絡(Mitsumoto);
對稱網絡(Hoffmann);
多值免疫網絡(Tang).
免疫學習算法
反面選擇算法(Forrest);
免疫學習算法(Hunt&Cooke);
免疫遺傳算法(Chun);
免疫Agent算法(Ishida);
免疫網絡調節算法(Wang&Cao);
免疫進化算法(Jiao&Wang).
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