資料介紹
描述
主意
在藝術(shù)品附近,參觀者會(huì)發(fā)現(xiàn)同一作者的另一件作品的全息圖,只需使用手機(jī)即可旋轉(zhuǎn)它以從各個(gè)角度欣賞它。事實(shí)上,將手機(jī)朝一個(gè)方向移動(dòng),全息圖就會(huì)朝同一個(gè)方向旋轉(zhuǎn)。而且,只要搖動(dòng)手機(jī),訪問(wèn)者就會(huì)發(fā)現(xiàn)該作者的其他全息圖作品!最后,參觀者將能夠留下他的反饋,讓他最喜歡的藝術(shù)品閃耀。事實(shí)上,評(píng)分最高的會(huì)亮起!
感謝 INTERACTIVE 解決了藝術(shù)品臨時(shí)轉(zhuǎn)移的問(wèn)題,因?yàn)橛辛巳D,參觀者總能找到所有的藝術(shù)品,即使博物館的空間有限,展出的藝術(shù)品也可以是無(wú)限的!
此外,通過(guò)反饋,博物館館長(zhǎng)可以輕松決定下一次展覽的藝術(shù)品,以滿足參觀者的需求,增加博物館的成功率!
建筑學(xué)
使用通用傳感器 API,我們收集設(shè)備傳感器(加速度計(jì)和陀螺儀)的數(shù)據(jù),并通過(guò) MQTT 將它們傳輸?shù)竭B接到 ThingsBoard 的 Mosquitto MQTT 代理。最后,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)接收由 Thingsboard 傳遞的傳感器的值,并使用它們動(dòng)態(tài)旋轉(zhuǎn)雕塑的 3D 圖形模型(使用 Three.js 創(chuàng)建),以實(shí)現(xiàn)將正確的圖像投影為全息圖。
始終使用 MQTT 橋,反饋的值被發(fā)送到 ThingsBoard 并通過(guò)規(guī)則鏈進(jìn)行分析。
使用連接到 Arduino UNO 板的 ESP8266 WiFi 模塊,接收 ThingsBoard 分析的值,當(dāng)用戶觀察最欣賞的藝術(shù)品時(shí),連接到板的黃色 LED 會(huì)亮起。
物聯(lián)網(wǎng)元素
通用傳感器 API 和 MQTT 協(xié)議
借助 Generic Sensor API 收集手機(jī)的方向和線性加速度傳感器的數(shù)據(jù),然后通過(guò) Eclipse Paho(一個(gè)通過(guò) WebSockets 訪問(wèn) MQTT 代理的 MQTT 客戶端庫(kù))將帶有數(shù)據(jù)信息的消息發(fā)送到 Mosquitto與 ThingsBoard 連接的 MQTT 代理。
這是蚊子.conf
文件:
# thingsBoard IoT endpoint
connection bridge-01
address cloud.thingsboard.io:1883
# Connection to MQTT Client
listener 9001
protocol websockets
# Specifying which topics are bridged
topic v1/devices/me/telemetry both 1
# Setting protocol version explicitly
#bridge_protocol_version mqttv311
#bridge_insecure false
# Bridge connection name and MQTT client Id,
# enabling the connection automatically when the broker starts.
try_private false
bridge_attempt_unsubscribe false
cleansession true
#clientid qb8UMVi4J4WhcWpxmgZJ
start_type automatic
notifications false
log_type all
remote_username your_access_token
# =================================================================
# Certificate based SSL/TLS support
# -----------------------------------------------------------------
#Path to the rootCA
#bridge_cafile /etc/mosquitto/certs/rootCA.pem
# Path to the PEM encoded client certificate
#bridge_certfile /etc/mosquitto/certs/cert.crt
# Path to the PEM encoded client private key
#bridge_keyfile /etc/mosquitto/certs/private.key
ThingsBoard 規(guī)則鏈
我們使用 ThingsBoard 規(guī)則鏈來(lái)分析藝術(shù)品的反饋,并計(jì)算必須與其他藝術(shù)品進(jìn)行比較的平均值,以確定哪個(gè)是最好的評(píng)價(jià)。特別是,為了計(jì)算平均值,我們使用了aggregate stream
Analytics,最后,我們通過(guò)save timeseries
Action 使用新鍵保存了該值。
阿杜諾
用于識(shí)別最佳全息圖的 LED 連接到 ESP8266 WiFi 模塊的 GPIO 引腳,電源來(lái)自 Arduino Uno 板。
這是建立連接的方式:
?
評(píng)估
用戶體驗(yàn)評(píng)估
從我們進(jìn)行的用戶體驗(yàn)評(píng)估來(lái)看,我們的系統(tǒng)任務(wù)成功率高(? 89%),任務(wù)時(shí)間短,幾乎所有人都可以使用(盲人除外)。
通過(guò) SUS(系統(tǒng)可用性量表),它由 10 個(gè)陳述組成,用戶對(duì)他們的同意程度進(jìn)行五分制評(píng)分,我們還量化了定性數(shù)據(jù),例如用戶對(duì)產(chǎn)品的感知滿意度,這些是結(jié)果:
技術(shù)評(píng)估
關(guān)于技術(shù)評(píng)估,所需的軟件并不難滿足:主要要求是使用與手機(jī)傳感器兼容的瀏覽器。
我們還評(píng)估了我們系統(tǒng)的延遲,結(jié)果發(fā)現(xiàn)智能手機(jī)旋轉(zhuǎn)和全息圖旋轉(zhuǎn)之間的時(shí)間是幾毫秒,而手機(jī)搖晃和新全息圖出現(xiàn)之間的時(shí)間是 1-2秒。
最后,費(fèi)用如下:
初始投資成本
- 全息投影儀結(jié)構(gòu) ? 20 €
- 帶傳感器的設(shè)備 ? 100 €
- 顯示 3D 圖形的設(shè)備 ? 50 €
- Arduino Uno 板 ? 25 €
- ESP8266 WiFi 模塊 ? 5 €
維護(hù)費(fèi)用
WiFi 連接的成本(但這應(yīng)該已經(jīng)存在于博物館中)以及與設(shè)備消耗的能量相關(guān)的成本。
?
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