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卷煙條碼是煙草局對卷煙是否串貨銷售的主要判斷依據(jù)，針對當(dāng)前人工錄碼方式操作煩瑣、效率低、成本高的冋題，提岀一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙碼智能識別方法，首先通過遷移學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建區(qū)域檢測模型，實現(xiàn)對煙碼區(qū)域的準(zhǔn)確定位;然后采用基于角點檢測的切割算法將煙碼區(qū)域切分為待識別的小塊;再構(gòu)建字符識別模型，對小塊進行多字符識別;最后按順序拼接各小塊的識別結(jié)果輸岀完整煙碼。實驗結(jié)果表明，該方法準(zhǔn)確率高、運行速度快，能夠替代人工錄碼方式，滿足實際應(yīng)用需求。
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