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自編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及實驗綜述

2021-06-07 | pdf | 1.00 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  自編碼器深度學(xué)習(xí)中的一種非常重要的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,能夠從大量無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí),得到蘊含在數(shù)據(jù)中的有效特征。因此,自編碼方法近年來受到了廣泛的關(guān)注,已成功應(yīng)用于很多領(lǐng)域,例如數(shù)據(jù)分類、模式識別、異常檢測、數(shù)據(jù)生成等。該文對傳統(tǒng)自編碼基礎(chǔ)理論、自編碼方法、改進(jìn)技術(shù)以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了比較全面的綜述。首先,該文介紹傳統(tǒng)自編碼基礎(chǔ)理論與實現(xiàn)方法,分析自編碼器的一般處理框架。然后,討論現(xiàn)有各種改進(jìn)的自編碼器,分析這些方法的創(chuàng)新點、所要達(dá)成的目的和可能存在的問題。隨后,該文介紹自編碼器的實際應(yīng)用領(lǐng)域,分析這些領(lǐng)域的代表性自編碼算法,并詳細(xì)地分析、比較和總結(jié)這些方法的特點。最后,總結(jié)現(xiàn)有方法存在的問題,并探討了自編碼器的將來發(fā)展趨勢和可能挑戰(zhàn)。

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