如果你是本書的目標(biāo)讀者，那你應(yīng)該可以從本書的任意一章開始閱讀，但是如果按照我寫作時(shí)的構(gòu)思來的話，本書一共分為六個(gè)獨(dú)立的部分，每個(gè)部分內(nèi)的章節(jié)最好按照順序來讀。在介紹讓你自己實(shí)現(xiàn)某些功能的方法之前，我通常會(huì)先把現(xiàn)成可用的工具講清楚。比如說第二部分的第 2 章覆蓋了序列類型（sequence type），但是像 collections.deque 這種類可能就會(huì)一帶而過。一直到第四部分，我們才會(huì)看看如何從抽象基類（abstract base class， ABC）中獲利，抽象基類則被封裝在 collections.abc 這個(gè)包里。如果想創(chuàng)建自己的 ABC，你可能得看到第四部分的最后一些內(nèi)容才行，因?yàn)槲乙恢庇X得，如果沒有熟練使用 ABC 的經(jīng)驗(yàn)，貿(mào)然去實(shí)現(xiàn)一套自己的東西是不合適的。這樣做有幾個(gè)好處。第一，知道有什么現(xiàn)成的工具可用，能避免重新發(fā)明輪子。畢竟我們使用現(xiàn)有集合類型（collection type）的概率要遠(yuǎn)大于自己動(dòng)手寫一套新的。第二，這樣一來，在討論如何寫新類型之前，我們能夠有更多的機(jī)會(huì)來了解這些現(xiàn)成類的高級(jí)用法。第三，比起從零開始構(gòu)建一個(gè) ABC，繼承已有的 ABC 庫應(yīng)該會(huì)簡(jiǎn)單一些。最后，我認(rèn)為在看過一些實(shí)際的案例之后，理解抽象會(huì)更輕松。當(dāng)然，這樣也會(huì)帶來一些不便之處，比如書里的向前引用就會(huì)分散在各個(gè)不同的章節(jié)里面。但是經(jīng)過上述這番梳理，我想這一點(diǎn)不便之處也是可以容忍的。下面是本書每一部分的主題。

　　一部分第一部分只有單獨(dú)的一章，講解的是 Python 的數(shù)據(jù)模型（data model），以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法（比如 __repr__），畢竟 Python 的一致性是出了名的。其實(shí)整本書幾乎都是在講解 Python 的數(shù)據(jù)模型，第 1 章算是一個(gè)概覽。第二部分第二部分包含了各種集合類型：序列（sequence）、映射（mapping）和集合（set），另外還提及了字符串（str）和字節(jié)序列（bytes）的區(qū)分。說起來，最后這一點(diǎn)也是讓親者（Python 3 用戶）快，仇者（Python 2 用戶）痛的一個(gè)關(guān)鍵，因?yàn)檫@個(gè)區(qū)分致使 Python 2 代碼遷移到 Python 3 的難度陡增。第二部分的目標(biāo)是幫助讀者回憶起 Python 內(nèi)置的類庫，順帶解釋這些類庫的一些不太直觀的地方。具體的例子有 Python 3 如何在我們觀察不到的地方對(duì) dict 的鍵重新排序，或者是排序有區(qū)域（locale）依賴的字符串時(shí)的注意事項(xiàng)。為了達(dá)到本部分的目標(biāo)，有些地方的講解會(huì)比較大而全，像序列類型和映射類型的變種就是這樣；有時(shí)則會(huì)寫得很深入，比方說我會(huì)對(duì) dict 和 set 底層的散列表進(jìn)行深層次的討論。第三部分如何把函數(shù)作為一等對(duì)象（first-order object）來使用。第三部分首先會(huì)解釋前面這句話是什么意思，然后話題延伸到這個(gè)概念對(duì)那些被廣泛使用的設(shè)計(jì)模型的影響，最后讀者會(huì)看到如何利用閉包（closure）的概念來實(shí)現(xiàn)函數(shù)裝飾器（function decorator）。這一部分的話題還包括 Python 的這些基本概念：可調(diào)用（callable）、函數(shù)屬性（function attribute）、內(nèi)省（introspection）、參數(shù)注解（parameter annotation）和 Python 3 里新出現(xiàn)的 nonlocal 聲明。第四部分到了這里，書的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了類的構(gòu)建上面。雖然在第二部分里的例子里就有類聲明（class declaration）的出現(xiàn)，但是第四部分會(huì)呈現(xiàn)更多的類。和任何面向?qū)ο笳Z言一樣，Python 還有些自己的特性，這些特性可能并不會(huì)出現(xiàn)在你我學(xué)習(xí)基于類的編程的語言中。這一部分的章節(jié)解釋了引用（reference）的原理、“可變性”的概念、實(shí)例的生命周期、如何構(gòu)建自定義的集合類型和 ABC、多重繼承該怎么理順、什么時(shí)候應(yīng)該使用操作符重載及其方法。第五部分 Python 中有些結(jié)構(gòu)和庫不再滿足于諸如條件判斷、循環(huán)和子程序（subroutine）之類的順序控制流程，第五部分的筆墨會(huì)集中在這些構(gòu)造和庫上。我們會(huì)從生成器（generator）起步，然后話題會(huì)轉(zhuǎn)移到上下文管理器（context manager）和協(xié)程（coroutine），其中會(huì)涵蓋新增的功能強(qiáng)大但又不容易理解的 yield from 語法。這一部分以并發(fā)性和面向事件的 I/O 來結(jié)尾，其中跟并發(fā)性相關(guān)的是 collections.futures 這個(gè)很新的包，它借助 futures 包把線程和進(jìn)程的概念給封裝了起來；而跟面向事件 I/O 相關(guān)的則是 asyncio，它的背后是基于協(xié)程和 yield from 的 futures 包。第六部分第六部分的開頭會(huì)講到如何動(dòng)態(tài)創(chuàng)建帶屬性的類，用以處理諸如 JSON 這類半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。然后會(huì)從大家已經(jīng)熟悉的特性（property）機(jī)制入手，用描述符從底層來解釋 Python 對(duì)象屬性的存取。同時(shí)，函數(shù)、方法和描述符的關(guān)系也會(huì)被梳理一遍。第六部分會(huì)從頭至尾地實(shí)現(xiàn)一個(gè)字段驗(yàn)證器，在這個(gè)過程中我們會(huì)遇到一些微妙的問題，然后在最后一章中就自然引出像類裝飾器（class decorator）和元類（metaclass）這些高級(jí)的概念。