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隨著大數據時代的到來，企業營銷將不再局限于傳統的營銷理念與手段，依托現代信息手段，達到精準營銷將成為潮流趨勢。本文主要研究基于某品牌手機的購買數據，針對用戶的個人信息和行為偏好，采用漢明距離分類算法和BP神經網絡，對用戶進行分類，從而達到精準營銷的目的。
精準營銷是通過分析海量數據下所隱藏的消費者的行為習慣，個人偏好，全方位建立個性化的顧客溝通服務體系，一對一動態預測消費者的消費需求，區別于傳統營銷的無針對性的靜態推銷，極大地降低了營銷成本。
本文通過探索用戶與用戶，用戶與商品，商品與商品之間的關系，分析影響該品牌手機的購買的因素：目標用戶的基本屬性特征、基本行為特征以及個人偏好，基于“神經網絡”的目標用戶群潛力值建立潛力挖掘模型，對不同目標用戶群進行不同的營銷手段，從而提高購買率。
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