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如何了解機器學習?機器學習筆記的詳細資料免費下載

2018-10-22 | docx | 0.02 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  人工智能機器學習深度學習

  人工智能

  機器學習

  經典機器學習

  基于神經網絡的機器學習

  淺層學習

  深層學習(深度學習)

  強化學習

  遷移學習

  二、機器學習基本類型

  1.有監(jiān)督學習:根據(jù)已知的輸入和輸出,建立聯(lián)系它們的模型,根據(jù)該模型對未知輸出的輸入進行判斷。

  1)回歸:以無限連續(xù)域的形式表示輸出。

  2)分類:以有限離散域的形式表示輸出。

  2.無監(jiān)督學習:在一組沒有已知輸出(標簽)的輸入中,根據(jù)數(shù)據(jù)的內部特征和聯(lián)系,找到某種規(guī)則,進行族群的劃分——聚類。

  3.半監(jiān)督學習:從一個相對有限的已知結構中利用有監(jiān)督學習的方法,構建基本模型,通過對未知輸入和已知輸入的比對,判斷其輸出,擴展原有的已知領域。

  三、機器學習的基本過程

  數(shù)據(jù)采集-》數(shù)據(jù)清洗-》數(shù)據(jù)預處理-》選擇模型-》訓練模型

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