資料介紹
人工智能
機器學習
經典機器學習
基于神經網絡的機器學習
淺層學習
深層學習(深度學習)
強化學習
遷移學習
二、機器學習基本類型
1.有監(jiān)督學習:根據(jù)已知的輸入和輸出,建立聯(lián)系它們的模型,根據(jù)該模型對未知輸出的輸入進行判斷。
1)回歸:以無限連續(xù)域的形式表示輸出。
2)分類:以有限離散域的形式表示輸出。
2.無監(jiān)督學習:在一組沒有已知輸出(標簽)的輸入中,根據(jù)數(shù)據(jù)的內部特征和聯(lián)系,找到某種規(guī)則,進行族群的劃分——聚類。
3.半監(jiān)督學習:從一個相對有限的已知結構中利用有監(jiān)督學習的方法,構建基本模型,通過對未知輸入和已知輸入的比對,判斷其輸出,擴展原有的已知領域。
三、機器學習的基本過程
數(shù)據(jù)采集-》數(shù)據(jù)清洗-》數(shù)據(jù)預處理-》選擇模型-》訓練模型
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