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針對民機駕駛艙人機交互中飛行員腦力負荷冋題，設計不冋難度的人機交互飛行實驗任務，分析飛行作業過程中行員腦力負荷在評估指標上的變化。在此基礎上，提出一種新的改進的多元線形回歸方法，探索人機交互中飛行人員腦力負荷變化預測模型的構建方法。結果顯示：飛行作業過程中腦力負荷在反應時間、正確率、NASA-TIX、SDNN4個評估指標上變化顯著;在 RRI Count、 Max rri、 Minimum rri、 Mean rri、Max/Min5個評估指標上變化不顯著。改進的多元線形回歸模型可對不同飛行難度下個體腦力負荷水平進行預測和等級劃分，平均預測準確率為87.5%。提出的預測模型與實測數據吻合性較好，能夠較準確地反映民杋駕駛艙人杋交互中飛行員腦力負荷變化特性，可為未來民杋駕駛艙亼機交互中工效學評價與優化設計提供依據。
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