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近年來污水處理成為熱點話題之一，污水處理有很多種方法，而利用MBR 技術進行污水處理是其中比較高效的方法之一。MBR 技術是由膜分離技術和生物處理技術相結合而產生的技術，MBR 系統由各個膜組件連接組成，在MBR 系統運行時污水流過各個膜組件，過濾掉大分子顆粒以此來達到過濾污水的目的。但隨著系統的運行會有大量的污泥被截留在膜表面，這些被截留的污泥會影響膜組件的壽命和處理污水的效果，所以我們要解決的問題就是如何預測MBR 系統中的污泥量。
到目前為止，預測MBR 系統的模型有很多種，在本文中，我們采用Haar 小波分析對多元線性回歸算法改進的模型來預測污泥表觀產率系數。多元線性回歸算法非常適用于做數據預測分析，并且它的泛化能力比較好，但多元線性回歸算法存在預測結果誤差稍大的問題，而Haar 小波分析可以對訓練樣本數據做去噪預處理操作，能夠提高預測結果的精度。研究發現，利用此模型可以準確地預測污泥表觀產率系數，解決了預測MBR 系統中污泥量的問題。
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