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針對復雜場景下視頻日標分割質量不佳和時間效率低下的問題，提岀了一種動態外觀模型和高階能量的雙邊視頻目標分割方法，將視頻目標分割轉換為基于雙邊網格單元的馬爾可夫隨機場（MRF）模型求解問題。首先將帶關鍵幀標記的視頻序列映射至高維的雙邊網格，極大地減少待處理的數據。然后以非空網格單元作為圖的結點并構建圖割優化模型，其關鍵在于定義了具有置信度判別的動態外觀模型，并在能量函數中引入魯棒的高階能量項。最后利用最大流/最小割算法進行全局優化求解，為視頻像素點分配二值標簽，最終獲得高質量的視頻目標分割結果。采用DAⅥIS2016和 Segtrackⅵ數據的實驗結果表明，該方法在提供少量用戶交互的情況下，不僅能在處理具有復雜場景的視頻時獲得理想的視頻目標分割結果，而且還能顯著提高視頻目標分割的時間效率。
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