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發(fā)視頻使用Spark實(shí)現(xiàn)大規(guī)模單圖上的子圖匹配算法SQM的資料說(shuō)明
2019-10-31 |
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資料介紹
針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)圖下基于回溯法的子圖查詢(xún)算法的準(zhǔn)確率低、開(kāi)銷(xiāo)大等問(wèn)題，為提高查詢(xún)準(zhǔn)確率，降低大圖下的查詢(xún)開(kāi)銷(xiāo)，提出一種基于Spark的子圖匹配（SQM）算法。首先根據(jù)結(jié)構(gòu)信息過(guò)濾數(shù)據(jù)圖，再將查詢(xún)圖分割成基本查詢(xún)單元；然后對(duì)每一個(gè)基本查詢(xún)單元分別匹配后進(jìn)行Join操作；最后運(yùn)用并行化提高了算法的運(yùn)行效率，減小了搜索空間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與Stwig、Turbo ISO算法相比，SQM算法在保證查詢(xún)結(jié)果不變的情況下，速度提高了50%。
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