本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python 3，盡量不依賴外部庫或工具，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等“為什么”的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。

　　Python是一個簡單、易讀、易記的編程語言，而且是開源的，可以免費地自由使用。Python可以用類似英語的語法編寫程序，編譯起來也不費力，因此我們可以很輕松地使用Python。特別是對首次接觸編程的人士來說， Python是最合適不過的語言。事實上，很多高校和大專院校的計算機課程均采用Python作為入門語言。此外，使用Python不僅可以寫出可讀性高的代碼，還可以寫出性能高（處理速度快）的代碼。在需要處理大規模數據或者要求快速響應的情況下，使用Python可以穩妥地完成。因此，Python不僅受到初學者的喜愛，同時也受到專業人士的喜愛。實際上，Google、Microsoft、Facebook等戰斗在IT 行業最前沿的企業也經常使用Python。再者，在科學領域，特別是在機器學習、數據科學領域，Python也被大量使用。Python除了高性能之外，憑借著 NumPy、SciPy等優秀的數值計算、統計分析庫，在數據科學領域占有不可動搖的地位。深度學習的框架中也有很多使用Python的場景，比如Caffe、TensorFlow、Chainer、 Theano等著名的深度學習框架都提供了Python接口。因此，學習Python 對使用深度學習框架大有益處。綜上，Python是最適合數據科學領域的編程語言。而且，Python具有受眾廣的優秀品質，從初學者到專業人士都在使用。因此，為了完成本書的從零開始實現深度學習的目標，Python可以說是最合適的工具。