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智能公交調(diào)度是一個(gè)復(fù)雜的非線(xiàn)性問(wèn)題，利用遺傳算法，可以很大程度上減少檢索次數(shù)，同時(shí)引入了一種改進(jìn)的遺傳算法，它在已有的算法諸優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，將它們和各種優(yōu)秀遺傳算子綜合在一個(gè)GA結(jié)構(gòu)中，從而構(gòu)建了公共交通線(xiàn)線(xiàn)路發(fā)車(chē)間隔優(yōu)化模型，解決了智能公交中的線(xiàn)網(wǎng)間智能調(diào)度的難題，該模型和算法在模擬中和實(shí)際情況一致，獲得了較好的調(diào)度優(yōu)化效果。
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