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道路交通中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)多，給基于視頻的車輛準(zhǔn)確計(jì)數(shù)帶來了挑戰(zhàn)。本文采用動(dòng)態(tài)高斯背景建模和背景相減法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，然后對(duì)圖像進(jìn)行透視變換，這樣對(duì)一定視場(chǎng)范圍內(nèi)的遠(yuǎn)近不同的行人、自行車和摩托車等非監(jiān)控目標(biāo)，可用同一面積閾值將其與車輛區(qū)分開來，該算法簡(jiǎn)單，計(jì)算效率高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能夠有效地對(duì)非監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行屏蔽，減少對(duì)機(jī)動(dòng)車輛錯(cuò)誤識(shí)別率。
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