由于勞動力和勞動力短缺，勞動力成本高，環境衛生企業擴大經營規模不是“規模效益”，而是“規模損失”，導致大規模衛生公司普遍落入 “增加收入而不是增加利潤”的周期。 而要消除衛生作業中的“規模效應悖論”，依靠傳統模式，基本上沒有解決方案。

在衛生建設成本中，機械和消耗品的成本僅占30％左右，勞動力成本的比例高達70％。 根據Kaidi Sander的公開披露數據，該公司2018年衛生業務的人工成本占運營成本的69％。 另一家環衛IPO公司僑銀環保公開披露數據顯示，2015 - 2017年報告期內公司主營業務的人工成本分別為2.8億元，4.84億元和6.7億元，占主營業務成本 每個時期。 該比例約為70％。

事實上，“高勞動力成本”只是一個問題方面。 在人口紅利加速發展的同時，中國正在成為勞動密集型的傳統環衛服務業。 問題的另一方面是“努力工作”的問題更加突出和嚴峻。 根據全國工會聯合會進行的一項調查，目前衛生系統的一線工人基本上已超過45歲，從業人員的平均年齡超過50歲。 許多地區甚至依靠退休的退休60歲工人或農民工來解決勞動力短缺問題。

實質上，無人駕駛技術在衛生服務領域的應用是人類服務的部分替代。 也就是說，通過應用ai技術，減少了人工使用，降低了勞動力成本，提高了工作效率和業務效率。 從這個角度來看，如果艾未未能在未來的行業中得到廣泛應用，有望幫助衛生行業解決問題。

自20世紀70年代以來，美國和德國等發達國家已開始研究無人駕駛汽車。 中國在20世紀80年代開始研究無人駕駛汽車。 國防科技大學于1992年成功開發了中國。一輛真正的無人駕駛汽車。

在細分領域，特定情景下的無人駕駛大規模生產已經到了爆發前夕。 其中，無人駕駛清掃車在商業化領域處于領先地位，目前的重點是“在封閉場景中運行的低速無人駕駛技術”。 主要應用領域是“公園，風景名勝區，機場，高速，礦區”。 封閉的道路是主要的攻擊方向。