3 月 18 日，由李飛飛擔(dān)任所長之一的「以人為本人工智能研究所」（HAI）自啟動(dòng)以來不短的時(shí)間后，終于完成了正式成立的高光時(shí)刻。而正式上線的官網(wǎng)日前也更新了兩條博文，一篇是詳盡介紹 HAI 的文章；另一篇?jiǎng)t是今天要給大家介紹的斯坦福 HAI 版人工智能簡史圖，圖中涵蓋的信息包括：人工智能大事記、全球人工智能初創(chuàng)公司布局、人工智能的普及度進(jìn)展、人工智能的研究和教育進(jìn)展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能課程。

而之所以給此圖加上「斯坦福 HAI 版」的前綴，則是因?yàn)楸緢D籠罩著滿滿的「斯坦福」光環(huán)。本圖雖然不夠詳盡，但是作為大家一窺人工智能歷史以及目前相關(guān)進(jìn)展的精簡版素材，還是足夠的。

下面就一起逐個(gè)看看吧~

人工智能大事記

1955 年，在達(dá)特矛斯會(huì)議上，當(dāng)時(shí)備受尊敬的計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫首度提出「人工智能」這一概念。之后，本次會(huì)議也被視作人工智能正式誕生的標(biāo)志，而提出者約翰·麥卡錫也被譽(yù)為「人工智能之父」。

1963 年，「人工智能之父」約翰·麥卡錫創(chuàng)建了斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL，Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。該實(shí)驗(yàn)室擁有多個(gè)領(lǐng)域的專家，涉及機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域，代表人物包括一大批在人工智能領(lǐng)域聞名遐邇的人物，如 Christopher Manning 、吳恩達(dá)、李飛飛等。

1966 年，MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Joseph Weizenbaum 開發(fā)出首個(gè)自然語言處理程序——ELIZA，它是一個(gè)模擬羅杰斯心理治療的聊天機(jī)器人。

1967 年，斯坦福大學(xué) E.A. Feigenbaum 領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)出第一個(gè)「專家系統(tǒng)」——DENRAL， 使得人工智能的研究以推理算法為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾R(shí)為主。

1969 年，阿瑟·布萊森（Arthur Bryson）和何毓琦（Yu-Chi Ho）提出機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的算法——反向傳播算法（Backpropagation）。這種算法可用于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，2000 年至今深度學(xué)習(xí)的發(fā)展都離不開它的啟發(fā)。

1973 年，美國斯坦福國際研究所（Stanford Research Institute， SRI）研制出首臺(tái)采用了人工智能學(xué)的移動(dòng)機(jī)器人——Shakey。

1979 年，漢斯·摩拉維克（Hans Moravec）在斯坦福大學(xué)就讀研究生時(shí)期發(fā)明的 Stanford Cart，在無人干預(yù)的情況下自動(dòng)穿過擺滿椅子的房間并前后行駛了 5 小時(shí)。Stanford Cart 相當(dāng)于早期無人駕駛汽車。

1988 年，IBM 沃森研究中心發(fā)表《機(jī)器翻譯的統(tǒng)計(jì)方法》（A STATISTICAL APPROACH TO LANGUAGE TRANSLATION），預(yù)示著基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法開始轉(zhuǎn)變?yōu)榛诟怕实姆椒ǎ⒎从沉艘粋€(gè)更為廣泛的轉(zhuǎn)變：從「理解」眼前的任務(wù)的「機(jī)器學(xué)習(xí)」方法轉(zhuǎn)變?yōu)榛谝阎拥慕y(tǒng)計(jì)分析方法。

1991 年，蒂姆·伯納斯－李（Tim Berners-Lee）發(fā)明的萬維網(wǎng)首次上線。

1997 年，IBM 研發(fā)的「深藍(lán)」（Deep Blue）成為第一個(gè)擊敗人類象棋冠軍 Garry Kasparov 的電腦程序。，

1998 年，斯坦福大學(xué)教授肯尼斯·薩里斯伯里（Kenneth Salisbury）公開外科機(jī)器人（robotic surgery）專利。

2005 年，斯坦福大學(xué)教授 Sebastian Thrun 聯(lián)合斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室發(fā)明的第一輛自動(dòng)駕駛汽車完成了 132 英里的 Mojava 沙漠路線，在 DARPA 超級(jí)挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）上一舉奪冠。

2009 年，李飛飛主導(dǎo)的 ImageNet 項(xiàng)目誕生了一個(gè)含有 1500 萬張照片的數(shù)據(jù)庫，涵蓋了 22000 種物品。這個(gè)項(xiàng)目以及后來的一系列工作影響了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)展。

2010 年，蘋果公司推出一款內(nèi)建在蘋果 iOS 系統(tǒng)中的人工智能助理軟件 Siri。

2011 年，IBM 開發(fā)的自然語言問答計(jì)算機(jī)沃森在美國老牌益智節(jié)目「危險(xiǎn)邊緣」（Jeopardy！）中擊敗人類。

2012 年，杰夫·迪恩（Jeff Dean）和吳恩達(dá)（Andrew Ng）發(fā)布一份實(shí)驗(yàn)報(bào)告，他們給一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示 1000 萬張未標(biāo)記的網(wǎng)絡(luò)圖片，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別出貓的形象。

2014 年，亞馬遜推出了智能音箱 Echo 以及智能語音助手 Alexa。

2016 年，谷歌 DeepMind 研發(fā)的 AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍李世石。

全球人工智能初創(chuàng)公司布局

HAI 援引全球知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu) Asgard CB Insights 的調(diào)查數(shù)據(jù)， 目前全球共涌現(xiàn)了 3600 余家人工智能初創(chuàng)公司，其中美國有 1393 家，占比 40％ 左右，排名第一；中國有 383 家，占比 11％ 左右，排名第二；而歐洲諸國中擁有 AI 公司數(shù)量最多的是英國，其有 245 家，占比 7% 左右；以色列有 362 家，占比 10％ 左右；加拿大僅有 131 家，占比 4% 左右。

同時(shí)，Asgard CB Insights 還收集了美國各城市所擁有人工智能初創(chuàng)數(shù)量的數(shù)據(jù)，其中舊金山有 596 家，排名第一；紐約有 180 家，排名第二；波士頓有 102 家，排名第三；之后依次是洛杉磯、華盛頓、奧斯汀、西雅圖，分別為 73 家、36 家、36 家以及 35 家。另外據(jù) Pricewaterhousecoopers，2018 年美國初創(chuàng)公司從投資公司募集到的融資總額為 93 億美元。

另外，針對(duì)人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，高德納（Gartner）發(fā)布的報(bào)告預(yù)測，至 2030 年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 15.7 萬億美元，這一數(shù)字將超過中國與印度兩個(gè)國家目前的經(jīng)濟(jì)總量之和。

人工智能的普及度進(jìn)展

針對(duì)人工智能的普及度，HAI 主要收集了美國國會(huì)提及「人工智能」的次數(shù)以及上市公司投資者所提及的科技術(shù)語次數(shù)兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)。

隨著人工智能的發(fā)展，美國國會(huì)提到「人工智能」的頻率也日益增高，2017 年以前，美國國會(huì)提及「人工智能」的次數(shù)微乎其微，最高也不到 20 次，然而在 2017 年提及的次數(shù)竟飆升至近 100 次，這也從側(cè)面展示了各國已經(jīng)將人工智能布局提升到了國家戰(zhàn)略布局的高度。

而上市公司投資者所提及的科技術(shù)語次數(shù)方面，在 2011 年前，被提及最多的術(shù)語是「云計(jì)算」；2011 年至 2016 年是「大數(shù)據(jù)」；2016 年至 2017 年，「機(jī)器學(xué)習(xí)」與「人工智能」二者不相上下；而 2017 年后則是「人工智能」被提及的次數(shù)最多了。這些數(shù)據(jù)從側(cè)面反映出了科技領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

人工智能的研究和教育進(jìn)展

在人工智能的研究和教育方面，HAI 援引 AI index 統(tǒng)計(jì)的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量和登記為「人工智能入門課程」的大學(xué)課程數(shù)量。其中學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量方面，自 1996 年以來，關(guān)于「人工智能」主題的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量翻了 8 倍以上；而 2012 年至 2017 年，大學(xué)課程中登記為「人工智能入門課程」的課程數(shù)量的增長量高達(dá) 500%。這無疑彰顯了學(xué)術(shù)界對(duì)于「人工智能」研究的極高熱情。

斯坦福的人工智能突破性成果

而對(duì)于人工智能領(lǐng)域所取得的突破性成果，HAI 則重點(diǎn)列舉了在人工智能領(lǐng)域具有代表性意義的高校——斯坦福大學(xué)的研究成果，包括：

斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室發(fā)明的自動(dòng)駕駛汽車 Stanley 獲得了 DARPA 超級(jí)挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）冠軍；

斯坦福大學(xué)教授李飛飛主導(dǎo)的 ImageNet 改變了機(jī)器學(xué)習(xí)/AI 的發(fā)展路線，并引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)時(shí)代；

斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室共有 18 位成員獲得 ACM 圖靈獎(jiǎng)；

斯坦福大學(xué)聯(lián)合斯坦福醫(yī)學(xué)院開發(fā)出第一個(gè)用于醫(yī)療 AI 的超級(jí)計(jì)算機(jī)；

斯坦福國際研究所（Stanford Research Institute， SRI）研制出第一臺(tái)真正意義上的移動(dòng)機(jī)器人；

斯坦福大學(xué)于 2010 年發(fā)布領(lǐng)先的開源自然語言處理工具包——Stanford CoreNLP；

斯坦福大學(xué)研制出人形潛水機(jī)器人——OceanOne，該機(jī)器人具有觸覺反饋功能，可以高保真地探索海底世界。