“有人擔心，如果人工智能基于醫療大數據能夠做診斷了，醫生就會失業。其實未來的醫生將致力于個性化的治療服務，醫生的人文關懷也是機器代替不了的。”第11屆夏季達沃斯期間，清華大學醫學院教授、《知識分子》主編魯白表示。

　　期待人工智能在教育和醫療上的應用

　　作為國際知名的腦科學研究領域專家，魯白一直關注人工智能的發展，并在清華大學開設《腦科學與人工智能》課程，他笑稱“通過開設這門課，自己也學習一下。”

　　魯白認為，人工智能的發展有三大支柱來支撐——算法、大規模云計算能力和大數據，而三者的發展階段各有不同。

　　“算法要有巨大的變化，這已經實現;大規模云計算的能力也在快速發展中;但大數據在很多情況下還沒有實現——滴滴、淘寶有出行和購物的大數據，但醫療方面還沒有大數據。政府和社會各界要做的努力是怎樣建立和醫療有關的、高質量的、可分享的大數據。”魯白說。

　　具體到人工智能在醫療領域的應用，魯白認為，人工智能首先可應用在掛號、配藥和付費，其中付費環節的人工智能會很快實現;電子病歷的共享還需要立法，即個人信息如何利用和分享還需要制度來確定。他舉例美國的醫療信息屬于個人，個人可以決定是否將私人醫療數據出售給醫院、研究機構等;人工智能的診斷目前已經有新的發明突破，如果其診斷的準確率等同于醫生，則會大大提高治療效率。

　　魯白同時表示，中國的移動支付已經領跑全球，下一步最期待人工智能運用在教育和醫療的應用。“人工智能將對教師的教學方法，學生的學習方法以及教育體制都有深刻的沖擊。人工智能為人類提供服務和幫助，而不是形成壁壘。”

　　科學家傳播科學知識有天然優勢

　　在本次達沃斯論壇上，魯白參與“公眾對科學的質疑”討論環節時表示，科學應該回歸初心，即增進人類的知識。

　　由魯白、饒毅、謝宇發三位教授創辦的《知識分子》已成為當下最受歡迎的科學公眾號之一。在談及對科學知識的傳播時，魯白表示，自媒體時代，任何人都可以發言，而科學家擁有天然的科學家網絡資源優勢。

　　“例如諾貝爾獎一公布，我們能迅速反應出獲獎者的朋友是誰、合作者有哪些、學生有誰等等。獲獎者對學生中往往有中國人，我們馬上通過微信進行聯絡。專業的科學家還能判斷出哪些人講話是有份量的。半小時內就能發布有信息量的報道。屠呦呦獲獎時我們曾引領了全中國的報道。”魯白說。

　　魯白認為，意見領袖的影響力大大增加，很多民眾容易被網紅的言論所影響。在這一過程中，媒體本身需要反思，而科學家也要積極投入到傳播科學知識的過程中。