人工智能能否撬動在線教育

去年6月，緊張刺激的高考數學科目剛剛結束，另一場“考試”也隨即開始。特殊的是，面對這場考卷的，不是普通學子，而是人工智能機器人。智慧教育機器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺比賽，最終以9分47秒的時間完成整張數學試卷，獲得134分，而6名狀元的平均分則是135分，僅以1分險勝。

“我希望通過這樣的PK，讓教育業界了解到人工智能在教育領域的應用已經發展到了什么程度。”Aidam研發公司負責人、學霸君創始人兼首席執行官張凱磊表示，人工智能已經可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案，AI技術將給教育注入新鮮血液。

在前不久舉行的2017年互聯網教育論壇上，好未來集團總裁白云峰也表達了相同的想法，“屬于‘教育＋互聯網’的時代已經過去，‘教育＋AI’才是現在和未來的希望”。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能規劃》，明確提出到2030年，中國人工智能核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。其中，教育作為人工智能重要應用場景之一，未來想象空間巨大。

因為AI，在線教育又一次迎來了春天。

在線教育百家爭鳴

2014年，被業界稱為“在線教育元年”。那時，初嘗互聯網甜頭的在線教育企業如雨后春筍般涌現，勢頭兇猛。可是第一個春天太短，隨著梯子網、那好網的相繼失敗，那些原本看好在線教育的人們開始惶恐泡沫破滅。

在遭受了“狂熱——急凍”的“過山車”式大起大落之后，有幸存活下來的在線教育企業最終乘上了人工智能的快車，呈現峰回路轉的景象。

如今，在寫字樓、公交站臺和地鐵通道里，都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創教育機構的廣告牌。需求端的火爆加上技術創新的供給又催生了一大批AI教育企業，從學霸君的“高考機器人”到滬江的“Uni智能學習課程”，再到乂學教育的“松鼠AI”，人工智能教育產品陸續問世。新東方創始人俞敏洪也感嘆：“教育領域從來沒有這么熱鬧過。”

中商產業研究發布的《2017－2022年中國在線教育市場前景及投資機會研究報告》顯示，在2012～2016年間，中國在線教育市場快速發展，從2012年697．8億元增長至2016年的1853．4億元，年均復合增長率達到27．66％。2017年中國在線教育市場規模預計達到2810億元，2018年將有望突破3000億元關口。

廣闊的發展空間讓在線教育市場贏得了大量資本的青睞。如果復盤過去一年中AI領域的投資，會發現其中教育領域的融資成績十分顯眼，堪比一場你爭我趕的數字接力賽。

自學霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后，猿輔導和英語流利說相繼宣布獲得1．2億美元和近億美元融資。2017年8月14日，作業幫再破融資紀錄：獲得由H Capital領投的1．5億美元C輪融資。同月，VIPKID宣布完成高達2億美元的D輪融資，該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領域最大一筆融資”。

據艾瑞咨詢的數據顯示，截至2017年9月20日，在線教育領域公開的融資次數達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，已經超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數據可以看到，近1年來，已有近200家投資機構入局教育行業，總共完成466筆融資。可見，資本針對在線教育開始下重注。

除了資本的跑馬圈地，各家在線教育企業在人工智能上緊鑼密鼓地布局，也鮮明地表露出行業的競爭火熱。

“不得不快起來”，乂學教育創始人栗浩洋表達了在白熱化競爭時，創業者們急切的心情，他在2014年開始注意到“自適應”教學，隨后通過借鑒美國Knewton公司（最早將人工智能技術應用到“自適應學習”的在線教育機構）的教學經驗，短短幾個月內就創辦了乂學教育，打造出一款人工智能學習產品“松鼠AI”。

AI教育之爭愈演愈烈，2015年滬江推出智能導學系統，2016年9月正式上線智能課，主打智能測試，優化學生的學習路徑。在智能搜題領域不斷深耕的學霸君利用人工智能加強圖像識別功能，實現更為精準的題目識別，并給每道題目標上相應的知識點標簽，便于推薦給有需要的學生。后起之秀VIPKID更是在教學中采用人臉識別、情緒識別等技術實現用戶數據的精準抓取。

“AI學習系統的部署，對于學習者以及教師來說，不再是一種新生事物，不再是一個很炫的新技術，而是一個必不可少的東西。”論答創始人兼首席執行官王楓曾在GES2017未來教育大會上表示，“如果你不使用AI、不使用自適應學習系統，你的學習就失去了競爭力”。

AI教育風口越吹越大，貼上了人工智能標簽的在線教育，究竟發生了哪些變化？

賦能：在線教育的AI打法

“機器學習，在某種程度上會被貼上人工智能這樣的標簽。”學霸君合伙人、首席科學家陳銳峰告訴中國青年報·中青在線記者，經過多年的探索和發展，人工智能的研究取得了階段性成果，其中以深度學習為代表的技術突破也開始進入行業應用期，這成了教育觸AI化的一個大前提。

縱觀眾多AI教育入局者，這三種類似的打法必不可少：通過大數據，掃除知識點盲區；因材施教，提供個性化推薦；實時反饋，與老師親密互動。

“我們的教科書，很多和現實脫節；現在的老師講課舉的例子，和十幾年前老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉屏幕，面授轉直播，它真的提升了教育水平和學習效率嗎？”傳統教育的瓶頸困擾著正在創業期的栗浩洋。他認為，在過去的教學模式中，老師的授課模式多是“一對多”和對知識點線性的推進，是無法根據學生的接受度和學習習慣因材施教的。

但AI技術的發展讓他預見到了未來教育與人工智能結合的無數可能性，他開始從大數據入手，嘗試打破傳統教育中知識點之間的壁壘。據栗浩洋介紹，乂學教育的“松鼠AI”系統首先會對學生做知識點的全面掃描，“比如學生對連詞的理解有問題，我們會具象到他是對定語從句中的連詞不理解。”他舉例說，利用AI算法可以在較短的時間內檢測出學生對知識點的掌握程度，再針對盲區進行專門的視頻講解、專項練習、專題測試等。

利用大數據，來打通知識點間的邏輯和認知，將學習科目的所有知識點進行拆分組合，構建全新的知識圖譜，通過測驗來檢測學生薄弱的知識點，進行專項突破，從而能夠讓學生快速掌握所有知識點。這是在線教育行業內普遍的“第一回合”。

滬江旗下的滬江網校智能導學系統正是采用了第一種打法。南昌大學的大四學生陳斯潔在滬江網校學習了三年，一番體驗下來，她說，“（測試）做完之后的對錯在課程表上面有體現，我覺得有一些課就不用選了。因為在智能課程沒有出來之前，有一些老師講的課程，其實我都比較熟悉了。”

“通過智能測試可以了解每一位特定學生的強項和弱項。測試完之后，針對學生學習，我們會跳過強項相關學習內容，針對弱項做增強的訓練。”滬江合伙人、COO李駿介紹，學生了解自己的強弱項之后，還可以通過滬江專門為用戶自學準備的智能課件系統進行查漏補缺，以此提高自己的成績。

在獲取一定量的數據后，AI才真正開始盡其所長。例如乂學教育會根據AI后臺的各種數據，比如學生做每道題的時間、正確率，給他們推送不同難度系數、不同交叉維度的講解。栗浩洋說，“一個知識點的講解會觸發另一個知識點，讓學生能夠掌握一類題，舉一反三。”

這便是目前AI教育企業宣稱的最為亮眼的地方——個性化教學。基于算法技術以及感應器，在全面抓取、分析個人的學習情況和知識掌握能力之后，因材施教，開展“千人千面”的定制式教學。

以學習文言文為例，如果系統測試到某學生的文言文較差，學習文言文需要特別長的時間，可能每學10小時，只能提高1．5分。而這時如果考試時間僅剩2個月，系統就會讓學生暫時放棄文言文學習。“這就好像AlphaGo一樣，在某塊區域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個子，最后發現失去了整個江山。”栗浩洋說。

“有AI介入的學習過程，是一個動態的、不斷博弈的過程。AI相對于人的優勢在于，它不會陷入到眼前的戰局中，而是會實時地、冷靜地作各種各樣最優的選擇判斷。”栗浩洋進一步解釋道。AI把教學環節當中一些重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更有效的方式替代人腦，這也給乂學教育帶來70％以上人力成本的降低。

據李駿透露，滬江在教研方面的成本也有所下降，有了智能化工具的幫助，在開發課程和推薦測試題這些工作量大的事情上提高了效率。對于老師來說，解開了重復又繁重的工作枷鎖，在教學過程中能夠更多地集中在情感的交互、個性化的引導、創造性思維的開發上面。老師可以根據AI所提供的數據信息做出有針對性的輔導，實時跟進學生