有人認為iPhone X、采用的Face ID技術和視頻監控AI拍攝都有一個共同點，同樣都是人臉識別。云天勵飛創始人兼CEO陳寧陳寧介紹說，這是視覺智能領域兩套不同的技術系統。iPhone X屬于近場人臉識別，視頻監控事項實現的是中遠場人臉識別，側重于動態。

　　隨著各類AI公司在不同行業的探索，以及百度、騰訊等巨頭的入局，虹膜識別、人臉解鎖、虛擬現實等越來越被大眾接受并應用。

　　尤其是人臉識別和智能監控，喜歡看美劇或科幻大片的朋友一定不陌生。當下，依賴于視覺智能技術，許多影片中不可思議的場景正在變為現實。

　　在億歐創新者年會的AI分論壇間隙，未來圖靈就視覺智能技術的研發和探索與云天勵飛創始人兼CEO陳寧進行了一場交流。

　　從iPhone X到安檢識別，不同技術服務不同場景

　　初談視覺智能技術，很多人的第一反應可能是今年9月份亮相的iPhone X，蘋果首次取消手機的Home鍵，使用Face ID為設備解鎖。據蘋果相關信息介紹，Face ID在解鎖人臉時，會投射超過30000個肉眼不可見的光點進行研究分析，以確保人臉識別的精準度。但云天勵飛單純地利用視頻監控拍攝的畫面就可以精準地定位，這是怎么回事呢？

　　陳寧介紹，這是視覺智能領域兩套不同的技術系統。iPhone X的Face ID屬于近場人臉識別，云天勵飛所做的則屬于視頻監控場景下的中遠場人臉識別，側重于動態，是與公共安全業務的結合。

　　具體而言，后者在被監控個體出現低頭、逆光、側臉、部分遮擋，或者處于較大人流量等業務場景下，系統需要處理億萬，甚至百億、千億級人臉秒級檢索，數據庫中可以快速實現秒級的精準定位。

　　同時，陳寧補充道，事實上這兩套技術系統的底層原理是相似的，均基于深度學習的算法基礎，只是訓練的數據集不同，應用的場景不同。

　　據了解，目前云天勵飛主要面向B端用戶開展服務，包括各地公安機構、寫字樓等需求群體，尚沒有向C端的家庭安防等領域進行開拓。

　　對此，陳寧解釋道，因為B端行業的需求相對更容易被挖掘，技術的邊界條件也更容易被定義；而C端的技術相對更加復雜，目前很多人工智能的底層技術，從算法到算例、數據等還處于起步階段，尚無法完全解決C端用戶體驗問題。

　　不過對于C端需求的實現，陳寧還是非常有信心的，“只是需要時間”。

　　服務公安，在產品落地中不斷優化

　　盡管是面向B端，也會面臨B端需求者現有的監控設備規格不一、質量參差不齊的狀況，那么，云天勵飛的視覺智能技術對此有什么統一標準嗎？

　　陳寧表示，確實，在產業化落地早期，算法的精準度存在一定局限性，所以需要定義視頻監控可人臉識別系統的邊界條件，比如前端攝像頭高度、角度、環境等，而云天勵飛也推出了相應的APP進行指導規范。他也透露，云天勵飛還會配合深圳市公安局共同定義全市人臉采集標準。

　　與此同時，智能視覺技術也會隨著海量數據的采集，以及業務場景的不斷深入進行優化訓練。陳寧說，在各種各樣開放式的監控場景下，高質量標注的數據積累不斷地訓練算法，技術適應度會越來越高，因此對復用已經架設的視頻監控資源的魯棒性也會越來越高。

　　事實上，作為一家初創企業，雖然人工智能概念的盛行對于公司而言是利好的，但不可否認，同類型公司的競爭和巨頭的入局家加劇了市場競爭。而云天勵飛這類尚依賴于融資生存的創業公司如何生存？

　　陳寧有自己的理解。他介紹道，通過與深圳市公安局的合作，云天勵飛已經搭建了一套成功的樣板工程，這套工程也在競爭中起到了至關重要的作用。數據表明，云天勵飛目前在全國接入的人臉抓拍相機約8000個，在深圳市已經能夠實現全城視頻監控資源秒級人臉定位檢索。

　　值得一提的是，針對技術型企業產品化落地的問題，陳寧也已經考慮到了。他說，團隊內部在不斷引入宏觀安全領域、安防領域內的專家，輔助云天勵飛進行商業模式的探索，使成熟的技術盡快落地。

　　要智能也要安全，機器監控保證隱私

　　不容忽視的一點是，盡管如美劇《疑犯追蹤》一般的監控場景看起來非常酷炫，但難免會帶來一系列人們對隱私和數據泄露等安全問題的擔心。

　　未來圖靈了解到，云天勵飛也正在配合深圳市政府推動一些人工智能立法的嘗試和調研。此外，云天勵飛的“深目”動態影像識別系統，也在全國率先具備了嚴格的權限管理和數據安全系統管理功能，并且已經添加了黑名單、紅名單等保護措施，以保證使用過程中的合規性。

　　“傳統的視頻監控建設體系是人來肉眼查看視頻資源，未來的視覺智能則是交給機器自動分析、提示、報警。”在陳寧看來，下一步的視頻監控正處在一個轉折點上，社會也將進入視覺智能的監控系統2.0時代。

　　在這樣的時代中，從攝像頭的智能化功能，到整體解決方案的設計，比如攝像頭點位架設，到整個城市大腦數據中心的搭建、公安各種警種工作流程的規劃，都會出現顛覆性變革。在陳寧看來，安防+AI行業，未來機會很多。