隨著AI產業快速突破，各大公司在AI領域的人才動向也在引起極大關注，你來我往、歸去來兮，AI江湖上大有一片血雨腥風之勢。當然，AI領軍人物的變動，會對具體公司業務造成影響。但從整個行業來看，人才流動的頻繁，反倒有可能促進產業的整體進程。

不信你翻翻歷史。AI這門功夫自1956年問世以來，至今已經歷60年風風雨雨，一直是流派眾多，難學難練，沒有大成。

難學，是因為必須要掌握一種叫做“算法”的神功；難練，是因為需要有足夠算力，能夠處理數據樣本，訓練機器。

幾十年來，一直是有算法沒算力，甚至于有人認為，人工智能就是一個科幻，就是小說家跟人類開的一個玩笑而已。誰也沒想到，進入21世紀后算力大爆炸。引發了整個AI產業開天辟地般的變化。

其中，算法上升為天——深度學習，分成DBN，CNN，BP，RBM等等諸多分支，其中佼佼者當屬CNN（convolutional neural networks），人稱卷積神經網絡，應用廣泛。

算力，下降為地——AI芯片。各種芯片如雨后春筍涌現，拿過來訓練機器，得心應手啊。

廟堂之上也為AI駕臨人間雀躍不已。世界各國意識到人工智能的重要性，紛紛簞食壺漿，以迎AI。

聯合國于2016年發布告示，召集人類討論機器人的制造和使用如何促進人工智能的進步，以及可能帶來的社會與倫理問題。

美國政府于2016年連續頒發三道金牌：《美國國家人工智能研發戰略計劃》、《為人工智能的未來做好準備》、《人工智能、自動化與經濟報告》，宣稱加入人工智能教派，并且描繪了此舉能帶來的種種美好的前景。

英國政府見此立即照方抓藥，刊發了《機器人技術和人工智能》報告，詳細的闡述英國的機器人技術與AI的親密關系。

有算法有算力，天地已定。有政策有戰略，和風細雨。正是產業萌芽，草長鶯飛，欣欣向榮的時刻。人才的流動正是產業加速的信號。

書歸正傳。芯片定義了產業鏈和生態圈的基礎計算架構，正如CPU是IT產業的核心一樣，芯片也是人工智能產業的核心。

話說天下AI芯片共分四大流派：

GPU，目前銳氣正盛，恰似東邪，憑借并行計算形成先發優勢。

FPGA，蟄伏北方，正在暗地里合縱連橫，大有號令群雄的勢頭，恰似丐幫。

ASIC，割據南方，占領了大片市場，參與的公司林立。

類腦芯片，這個更“邪性”，打算直接復制大腦，也暗藏著問鼎中原的野心。

根據互聯網公開發布信息，今年，四大流派已經派出幾十路高手，參與華山論劍，這些高手均屬于芯片設計期高手。

這些高手都有什么特點？誰能逐鹿中原？下文一一分析。