在確定了算力的基礎上，盡量最大化硬件的計算和帶寬性能。經歷了一年多的理論學習，開始第一次神經網絡算法優化的嘗試。之所以從一個FPGA開發者轉向算法的學習，有幾個原因： 第一是神經網絡在AI芯片上的部署離不開算法的優化。一個
2020-09-29 11:36:09
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率先開發PyTorch的Facebook推出了開源社區項目Glow（Graph Lowering神經網絡編譯器），其目的是提供優化，提高一系列硬件平臺上的神經網絡性能。
2020-08-05 14:32:561421 優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
神經網絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經網絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經網絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
學習技術無疑為其指明了道路。以知名品牌為首的汽車制造業正在深度學習神經網絡技術上進行投資，并向先進的計算企業、硅谷等技術引擎及學術界看齊。在中國，百度一直在此技術上保持領先。百度計劃在 2019 年將
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
CV之YOLOv3：深度學習之計算機視覺神經網絡Yolov3-5clessses訓練自己的數據集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
神經網絡的發展可以追溯到二戰時期，那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息，于是他們開始構建計算系統。由于當時計算機機器和技術的發展限制，這一技術并沒有得到廣泛的關注和應用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經網絡工具箱是什么？Matlab神經網絡工具箱在同步中的應用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
快速視頻采集處理和快速神經網絡計算的算力要求，板載HDMI與USB接口、外置512M的DDR3內存也符合作品進行圖像處理并輸入輸出的硬件要求，充分發掘了PYNQ開發板的板載資源的應用潛力，因此想借
2018-12-19 11:36:24
探索整個過程中資源利用的優化使整個過程更加節能高效預計成果：1、在PYNQ上實現卷積神經網絡2、對以往實現結構進行優化3、為卷積神經網絡網路在硬件上，特別是在FPGA實現提供一種優化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡
2019-03-03 22:10:19
采集處理和快速神經網絡計算的算力要求，板載HDMI與USB接口、外置512M的DDR3內存也滿足作品進行圖像處理并輸入輸出的硬件平臺要求。作品將充分發掘PYNQ開發板的板載資源的應用潛力，并以一輛小車
2019-03-02 23:10:52
元都會計算該樣本與自身攜帶的權向量之間的距離，距離短者獲勝，然后獲勝的神經元及其鄰近神經元的權向量將會進行調整，以使得這些權向量與當前輸入樣本的距離縮小，與ART很相似。圖5.11為SOM網絡結構
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的誤差神經元偏倚的變化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=學習步長η ηeta × ×imes 乘以神經元的誤差BP神經網絡算法過程網絡的初始化：包括權重和偏倚的初始化計算
2019-07-21 04:00:00
、計算速度等方面的優越性。基于這種算法，有人分別將其在數域和維數上做出了推廣。本文提出的方法，是基于余弦基神經網絡設計方法的一種改良，其基本思想首先是使設計頻響與理想頻響之間的全局誤差在通帶和阻帶范圍
2019-07-08 07:16:17
這個網絡輸入和相應的輸出來“訓練”這個網絡，網絡根據輸入和輸出不斷地調節自己的各節點之間的權值來滿足輸入和輸出。這樣，當訓練結束后，我們給定一個輸入，網絡便會根據自己已調節好的權值計算出一個輸出。這就是神經網絡的簡單原理。 神經網絡原理下載-免費
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經網絡
2019-08-20 12:05:29
AlexNet到MobileNetAlexnetAlexNet是首次把卷積神經網絡引入計算機視覺領域并取得突破性成績的模型。AlexNet有Alex Krizhevsky、llya Sutskever
2018-05-08 15:57:47
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時，訓練結果很多都是合適的，但如何確定最合適的？且如何用最合適的BP模型進行外推預測？
2014-02-08 14:23:06
inference在設備端上做。嵌入式設備的特點是算力不強、memory小。可以通過對神經網絡做量化來降load和省memory，但有時可能memory還吃緊，就需要對神經網絡在memory使用上做進一步優化
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
分析了目前的特殊模型結構，最后總結并討論了卷積神經網絡在相關領域的應用，并對未來的研究方向進行展望。卷積神經網絡（convolutional neural network，CNN） 在計算機視覺[1-
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的優點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發展，人工智能越來越多地支持以前無法實現或非常難以實現的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經網絡 （CNN） 及其在 AI 系統中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經網絡算法
2020-04-28 08:36:58
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
η ∈（0,1）代表學習速率。 由于BP 神經網絡算法的收斂速度慢，優化的目標函數非常復雜，所以需要優化學習速率。三層感知器的BP 學習算法權值調整計算公式為： 將每個加速度傳感器中每個軸的數據
2018-11-13 16:04:45
基于BP神經網絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經網絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
現有的圖數據規模極大，導致時序圖神經網絡的訓練需要格外長的時間，因此使用多GPU進行訓練變得成為尤為重要，如何有效地將多GPU用于時序圖神經網絡訓練成為一個非常重要的研究議題。本文提供了兩種方式來
2022-09-28 10:37:20
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
）第二步：使用Lattice sensAI 軟件編譯已訓練好的神經網絡，定點化網絡參數。該軟件會根據神經網絡結構和預設的FPGA資源進行分析并給出性能評估報告，此外用戶還可以在軟件中做
2020-11-26 07:46:03
處理的運算量和數據吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統的關鍵技術，然而我們該如何進行FPGA設計，以實現給定的功能已經成為神經網絡應用的關鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
人工神經網絡在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經網絡模型和訓練數據集之外，人工神經網絡的另一個挑戰是如何在嵌入式設備上實現它，同時優化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當
2021-11-09 08:06:27
FPGA的嵌入式應用。某人工神經網絡的FPGA處理器能夠對數據進行運算處理，為了實現集數據通信、操作控制和數據處理于一體的便攜式神經網絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內核及現場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
《深度學習工程師-吳恩達》02改善深層神經網絡--超參數優化、batch正則化和程序框架 學習總結
2020-06-16 14:52:01
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經網絡(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經網絡程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現在有個難題： 一組車重實時數據 對應一個車重的最終數值（一個一維數組輸入對應輸出一個數值） 這其中可能經過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經網絡 請教大神用什么神經網絡好求神經網絡程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝！！
2012-12-10 14:55:50
多層感知機 深度神經網絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
最簡單的神經網絡
2019-09-11 11:57:36
的收斂速度和識別率【關鍵詞】：粒子群優化;;模糊神經網絡;;語音識別【DOI】：CNKI:SUN:SSJS.0.2010-06-018【正文快照】：1引言語音識別是新一代智能計算機的重要組成部分，對它
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
為什么要用卷積神經網絡？
2020-06-13 13:11:39
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡：【嵌入式AI開發】篇五|實戰篇一：STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
專門針對Arm嵌入式設備優化的神經網絡推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
越大，“彩票”越能成功優化。因此，這些彩票允許“修剪”稀疏神經網絡實現與更復雜、“密集”網絡等同的準確性，從而減少總體計算負擔和電力消耗。圖1。神經網絡發現稀疏子網絡，與原始的稠密訓練模型具有同等的精度
2022-03-17 19:15:13
，非局部運算將某一處位置的響應作為輸入特征映射中所有位置的特征的加權和來進行計算。我們將非局部運算作為一個高效、簡單和通用的模塊，用于獲取深度神經網絡的長時記憶。我們提出的非局部運算是計算機視覺中經
2018-11-12 14:52:50
針對稀疏信號的重構問題，提出了一種基于反饋神經網絡（RNN）的優化算法。首先，需要對信號進行稀疏表示，將數學模型化為優化問題；接著，基于L范數是非凸且不可微的函數，并且該優化問題是NP難的，因此在
2017-11-28 17:16:58
0 神經網絡（neural network，縮寫NN）或類神經網絡，是一種模仿生物神經網絡(動物的中樞神經系統，特別是大腦)的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。生物神經網絡：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網絡，用于產生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。
2018-11-24 09:25:3222033 神經網絡控制，即基于神經網絡控制或簡稱神經控制，是指在控制系統中采用神經網絡這一工具對難以精確描述的復雜的非線性對象進行建模，或充當控制器，或優化計算，或進行推理，或故障診斷等，亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 掌握連續Hopfield神經網絡的結構和運行機制，理解連續Hopfield神經網絡用于優化計算的基本原理，掌握連續Hopfield神經網絡用于優化計算的一般步驟。
2021-05-31 17:02:2543 基于進化計算的神經網絡設計與實現說明。
2021-06-01 09:25:114 關注.然而,由于深度卷積神經網絡普遍規模龐大、計算度復雜,限制了其在實時要求高和資源受限環境下的應用.對卷積神經網絡的結構進行優化以壓縮并加速現有網絡有助于深度學習在更大范圍的推廣應用,目前已成為深度
2022-02-14 11:02:59755 識別等領域取得了突飛猛進的發展,其強大的特征學習能力引起了國內外專家學者廣泛關注.然而,由于深度卷積神經網絡普遍規模龐大、計算度復雜,限制了其在實時要求高和資源受限環境下的應用.對卷積神經網絡的結構進行優化以壓縮并加速現有網絡有助于深度學習在更大范圍的推廣應用,目前已
2022-03-07 16:42:07876 
在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442256 神經網絡是一個具有相連節點層的計算模型，其分層結構與大腦中的神經元網絡結構相似。神經網絡可通過數據進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數據分類和預測未來事件。
2023-07-26 18:28:411623 
一。其主要應用領域在計算機視覺和自然語言處理中，最初是由Yann LeCun等人在20世紀80年代末和90年代初提出的。隨著近年來計算機硬件性能的提升和深度學習技術的發展，CNN在很多領域取得了重大的進展和應用。 一、卷積神經網絡模型 （一）卷積層（Convolutional Layer） 卷積神經網絡最
2023-08-17 16:30:30806 積神經網絡計算公式 神經網絡是一種類似于人腦的神經系統的計算模型，它是一種可以用來進行模式識別、分類、預測等任務的強大工具。在深度學習領域，深度神經網絡已成為最為重要的算法之一。在本文中，我們將重點
2023-08-21 16:49:35985 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361869 人工神經網絡和bp神經網絡的區別? 人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型，也被稱為神經網絡（Neural
2023-08-22 16:45:182941 于傳統的神經網絡模型，卷積神經網絡具有以下優點。 1. 局部連接和權值共享：卷積神經網絡通過設置局部連接和權值共享的結構，有效地減少了神經網絡的參數數量。此設計使得模型更加稀疏，并且能夠更好地處理高維數據。對于圖像來說，局部連接能夠捕捉到像素之間的空間相
2023-12-07 15:37:252282
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