過去三年，從貿(mào)易戰(zhàn)到新冠肺炎，兩大黑天鵝讓全球經(jīng)濟(jì)步履維艱。更為之焦慮的是，傳統(tǒng)意義上拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車統(tǒng)統(tǒng)失靈。黑天鵝事件頻發(fā)下，靠什么才能支撐經(jīng)濟(jì)回暖？

不管是已經(jīng)白熱化的中美貿(mào)易摩擦，還是新近這場突如其來的新冠疫情，“人工智能”均成為黑天鵝事件催化中的“聚焦點(diǎn)”。

2020年2月，世衛(wèi)組織發(fā)布了一份40頁的報(bào)告，內(nèi)容是關(guān)于中國對covid19的應(yīng)對總結(jié)。報(bào)告中提到中國使用了大數(shù)據(jù)和人工智能兩項(xiàng)技術(shù)作為應(yīng)對措施的關(guān)鍵組成部分。

3月16日出版的第6期《求是》雜志，發(fā)表了習(xí)近平***的重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐》。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。由此可見，以技術(shù)創(chuàng)新為“基因”的人工智能正在被高度關(guān)注。

“人工智能”作為“新基建”的關(guān)鍵組成，在各行各業(yè)都被“寄予厚望”。具體到產(chǎn)業(yè)中，人工智能最為顯著的應(yīng)用是在工業(yè)、汽車、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。

人工智能最早是在50多年美國的達(dá)特茅斯學(xué)院提出的，目前我們正處于所謂的Narrow或Weak AI（弱人工智能）階段，即人工智能不如人類的大腦強(qiáng)大，但在有限的任務(wù)和感覺上遠(yuǎn)優(yōu)于人類。

到了強(qiáng)人工智能階段，人工智能已經(jīng)可以與人類智能媲美，并且可以并行強(qiáng)大地工作。

最后則是“超人。”到了這一階段人工智能的發(fā)展將超越人類的能力和能力。這并不是杞人憂天，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

因此在到達(dá)關(guān)鍵時(shí)刻之前，除了對人工智能的持續(xù)性技術(shù)研發(fā)之外，必須制定扎實(shí)而健全的法規(guī)，方法論和道德程序，以消除人工智能對人的威脅。

人工智能近年發(fā)展回顧

2019年，CB Insights分別按19個(gè)行業(yè)以及13個(gè)具體賽道對人工智能的股權(quán)交易制作了熱點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)顯示自2014年第1季度至2019年第4季度，全球有超過4300家人工智能初創(chuàng)公司籌集到了8410筆股權(quán)交易，總金額超過830億美元。

從圖中可以明顯看到健康醫(yī)療行業(yè)的人工智能公司最受資本市場青睞；其次為金融。而在細(xì)分賽道中，銷售業(yè)務(wù)的公司拿到了更多的投資 。

IHS Markit在2019年關(guān)于“數(shù)字軌道”的一項(xiàng)分析研究中提到的六項(xiàng)變革性技術(shù)中，人工智能將在未來三年產(chǎn)生最大的影響。

根據(jù)IHS Markit對六項(xiàng)變革性技術(shù)的影響力分析，人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于排名第二的云和其他四項(xiàng)技術(shù)，包括5G，區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)和“無處不在的視頻”，如下圖所示。

回顧人工智能在過去幾年的發(fā)展，不斷取得突破的計(jì)算機(jī)處理能力和通信技術(shù)推動(dòng)了人工智能的進(jìn)化；反過來人工智能的進(jìn)化進(jìn)一步刺激可收集和可分析數(shù)據(jù)的爆炸式增長，再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析大量數(shù)據(jù)時(shí)催生出更強(qiáng)大的計(jì)算能力。在這種進(jìn)化狀態(tài)下，人工智能的下一個(gè)階段（強(qiáng)人工智能）或許會(huì)比我們預(yù)測的更早來到。

從Gartner在2017年和2018年發(fā)布的成熟度曲線來看，Gartner預(yù)測超過十年才能達(dá)到“強(qiáng)人工智能”階段。而到了2019年，Gartner將預(yù)測的時(shí)間調(diào)整為了2－5年，時(shí)間整整提前了一半，這充分反映了全球頂級第三方機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了人工智能正在進(jìn)行著突破性的快速進(jìn)化。

在全球已經(jīng)開始的人工智能沖刺階段中，各個(gè)地區(qū)都有著自己天然獨(dú)特的發(fā)展特點(diǎn)，在此將各個(gè)地區(qū)最值得關(guān)注的維度去看全球人工智能的發(fā)展，相信可以對當(dāng)前及未來的人工智能做出更客觀的預(yù)判。

最嚴(yán)隱私保護(hù)下，搖擺不定的歐盟漸落下風(fēng)

2020年2月19日，歐盟委員會(huì)在位于布魯塞爾的總部公布了《2020人工智能白皮書》，闡明了其志在成為全球領(lǐng)先的技術(shù)強(qiáng)國的目標(biāo)——領(lǐng)先于中國和美國。目前該提案正在為期12周的咨詢期。

歐盟2020人工智能白皮書

歐盟在白皮書中規(guī)劃在未來十年內(nèi)，每年在人工智能領(lǐng)域吸引200億歐元的投資，并每年在人才和新技術(shù)直接投資數(shù)十億美元。

但目前的問題在于歐盟成員國仍在爭論如何為歐盟的下一個(gè)多年期預(yù)算提供資金。隨著英國的脫歐，歐盟的財(cái)政預(yù)算將大幅減少，如何達(dá)到白皮書中對人工智能的財(cái)政預(yù)算是當(dāng)前最需解決的問題。

歐盟執(zhí)行副主席瑪格麗特·韋斯特格（Margrethe Vestager）對英國《金融時(shí)報(bào)》表示：“有關(guān)7年預(yù)算的問題很大。我們需要相關(guān)的資金，以確保我們是世界一流的。”

除了預(yù)算問題，還需要考慮的是如何在確保人工智能進(jìn)步不會(huì)威脅其公民隱私的同時(shí)釋放人工智能的潛力，而歐盟在數(shù)據(jù)及隱私安全上定制了全球最嚴(yán)格的合規(guī)政策。

2018年5月歐盟正式實(shí)施新的GDPR隱私保護(hù)條例，成為科技界一大新聞，這對任何在歐盟開展業(yè)務(wù)的公司或任何在其數(shù)據(jù)庫中存有歐盟公民個(gè)人數(shù)據(jù)的公司都具有約束力。

截至2020年1月，相關(guān)的罰款已經(jīng)累積達(dá)1．14億歐元，下圖是GDPR生效以來至2020年1月份歐盟各個(gè)國家罰款的金額分布圖，其中法國、德國、奧地利是罰款金額排名前三的國家。

隨著人工智能白皮書的公布，相關(guān)政策還會(huì)繼續(xù)收緊，在歐盟創(chuàng)立的人工智能企業(yè)面臨更高的合規(guī)成本，這將會(huì)阻止或延遲在歐盟市場上的投資，以及人工智能相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的引入和使用。

既想讓人工智能得到快速的進(jìn)展，又想保證完全民主化的人工智能，這種搖擺不定的態(tài)度讓歐盟的人工智能與領(lǐng)先地區(qū)的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

完善的IT產(chǎn)業(yè)及高端人才的培養(yǎng)，造就“不可忽視”的印度

2019年3月，印度巨頭塔塔集團(tuán)旗下的塔塔咨詢發(fā)布了一份報(bào)告，核心觀點(diǎn)是一句很有名的話：“未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的。”

2018年印度公布了《人工智能國家戰(zhàn)略》，隨著人工智能數(shù)據(jù)的大量積累和社會(huì)公共服務(wù)效率的顯著提升，印度政府將人工智能提升到戰(zhàn)略治理工具的高度。

印度雖然缺少類似谷歌、亞馬遜、阿里、騰訊這樣廣泛布局、多條業(yè)務(wù)線索的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產(chǎn)業(yè)，在全球企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有著廣泛布局。此外，三大IT外包巨頭在印度雇傭了數(shù)百萬技術(shù)人員，配合印度在教育上培養(yǎng)出的頂尖人才，這將給印度的人工智能發(fā)展提供源源不斷的持續(xù)造血能力。

但印度的高端人才外流過于嚴(yán)重，如硅谷大多科技公司的高管都是印度裔，這某種程度上影響了整個(gè)印度在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。如何將培養(yǎng)的高端技術(shù)人才重新引來國內(nèi)，這成了當(dāng)前印度亟需解決的難點(diǎn)之一。

美國全方位領(lǐng)跑，暫居人工智能制高點(diǎn)

2019年2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了《美國人工智能倡議》，啟動(dòng)了美國新的人工智能計(jì)劃，將人工智能的發(fā)展作為一項(xiàng)國家戰(zhàn)略，進(jìn)而繼續(xù)保持全球領(lǐng)導(dǎo)地位。

美國白宮科技政策辦公室

2020年2月11日，美國科技政策辦公室發(fā)布《美國人工智能倡議首年年度報(bào)告》，該報(bào)告概述了美國人工智能的進(jìn)展，并發(fā)布了新的人工智能監(jiān)管政策，與歐盟有著很大的不同：歐盟重在強(qiáng)化個(gè)人權(quán)利保護(hù)，美國極力限制監(jiān)管范圍以促進(jìn)創(chuàng)新與發(fā)展。

騰訊研究院高級研究員曹建峰在文章指出美國對人工智能的監(jiān)管政策——科學(xué)審慎監(jiān)管、不監(jiān)管、非監(jiān)管措施多管齊下共促創(chuàng)新與發(fā)展。

首先，強(qiáng)調(diào)監(jiān)管應(yīng)有助于創(chuàng)新與發(fā)展；其次，強(qiáng)調(diào)監(jiān)管的科學(xué)性、靈活性；最后，強(qiáng)調(diào)在某些成熟場景下的不監(jiān)管。“

基于靈活大膽的創(chuàng)新政策，美國人工智能水平持續(xù)保持著高速發(fā)展。2019全球人工智能初創(chuàng)公司共融資270億美元，其中美國占了170億美元，遠(yuǎn)超其他國家。

“被遺忘”的俄羅斯，人才基礎(chǔ)是“王牌”

在互聯(lián)網(wǎng)世界里，俄羅斯的存在感一直都不強(qiáng)。在人工智能領(lǐng)域，外界對其認(rèn)知少之又少。

2019年12月，俄聯(lián)邦政府批準(zhǔn)了《俄羅斯2030年前國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，提出了俄發(fā)展人工智能的基本原則、總體目標(biāo)、主要任務(wù)、工作重點(diǎn)及實(shí)施機(jī)制。

2020年3月1日，根據(jù)俄儲(chǔ)蓄銀行與俄直接投資基金共同制定的俄人工智能發(fā)展路線圖草案，人工智能研發(fā)與應(yīng)用公司自2020年12月起將可享受為期十年的稅收優(yōu)惠。俄還從外國投資者處籌集了20億美元用于本國的人工智能技術(shù)研發(fā)。

俄儲(chǔ)蓄銀行是俄聯(lián)邦人工智能管理中心，負(fù)責(zé)推進(jìn)人工智能發(fā)展，該行內(nèi)設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室。

除了在政策上給予高度支持，俄羅斯還進(jìn)一步鼓勵(lì)人工智能人才培養(yǎng)。2020年3月1日，俄羅斯總統(tǒng)普京的小女兒卡特琳娜·季霍諾娃（Katerina Tikhonova）被任命為莫斯科大學(xué)新成立的人工智能研究所負(fù)責(zé)人。這也可能是俄羅斯為了在之后的日子里加強(qiáng)對人工智能重視而向外界釋放出的一個(gè)信號(hào)。

俄羅斯是全球移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)普及率最高的國家之一，也是網(wǎng)絡(luò)訪問成本最低的國家之一。俄羅斯歷來在數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科有著優(yōu)質(zhì)的教育資源，即便是歐美都對俄羅斯的技術(shù)人才倍加青睞，這也是俄羅斯在這場人工智能競賽中最大的優(yōu)勢。

目前，俄羅斯擁有4000名人工智能專家，接下來每年會(huì)計(jì)劃新增4000名專業(yè)人才。普京女兒所在的莫斯科大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，已連續(xù)8年贏得編程大賽世界冠軍。

發(fā)展人工智能技術(shù)，政策、人才、資金一樣都不可或缺。雖然俄羅斯在人工智能的舞臺(tái)過于低調(diào)，但俄羅斯已具備成為未來全球人工智能舞臺(tái)上不容忽視的重要玩家的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

中國人工智能突飛猛進(jìn)，人才缺口仍然很大

中國的人工智能在過去五年得到了飛躍式的發(fā)展。隨著人口紅利的逐漸消失，中國急需尋找新的增長引擎，此時(shí)人工智能在其中扮演著“至關(guān)重要”的關(guān)鍵一環(huán)。

早在2015年5月國務(wù)院公布的《中國制造2025》國家戰(zhàn)略文件中就已將人工智能作為最需發(fā)展的一項(xiàng)技術(shù)，隨后國內(nèi)的人工智能企業(yè)如雨后春筍般紛紛成立。經(jīng)過五年的發(fā)展，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為美國最強(qiáng)勁的對手。

不可否認(rèn)，美國的人工智能領(lǐng)先于中國，但中國的優(yōu)勢在于技術(shù)的快速商業(yè)化以及多元化的應(yīng)用。除了耳熟能詳?shù)尿v訊、阿里、百度、華為等科技巨頭，國內(nèi)在人工智能的商業(yè)領(lǐng)域也誕生了一大批人工智能獨(dú)角獸公司。

作為代表的，2020年3月CB Insights公布了100家全球最值得關(guān)注的人工智能初創(chuàng)公司，其中有六家是中國公司。

雖然我國人工智能發(fā)展迅速，但要認(rèn)識(shí)到我國高端人工智能人才數(shù)量占比遠(yuǎn)不如美國。

2017年領(lǐng)英發(fā)布了《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，報(bào)告中顯示國內(nèi)絕大部分人工智能人才從業(yè)年限在10年以下，反觀美國，從業(yè)10年以上的人工智能高端人才占到總數(shù)量的71．5％。

國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，高端人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國。而說到底人工智能的競爭實(shí)際上就是人才的競爭，因此我國要想在人工智能競賽中突圍而出，引入國際高端人才不失為一個(gè)重要路徑選擇。

除了對外吸引人才，中國對內(nèi)也進(jìn)一步加速了人工智能人才的培養(yǎng)。

2020年2月，先是有教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），明確要求將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍。緊接著重新提出中國要在2020年全面開始“新基建”的目標(biāo)，這都將直接加速我國的人工智能人才培養(yǎng)。

結(jié)語

在未來數(shù)十年間，人工智能將從根本上改變?nèi)祟惿鐣?huì)，80％重復(fù)性的工作將被人工智能取代。

但在當(dāng)前全球“技術(shù)主權(quán)”競爭背景下，需要包容審慎監(jiān)管AI應(yīng)用。

數(shù)字時(shí)代，監(jiān)管政策是重要的工具，美國和歐盟的監(jiān)管體系雖然存在差異，但都是根據(jù)自身實(shí)際狀況去打造技術(shù)和產(chǎn)業(yè)競爭力。綜合來看，美國的監(jiān)體系樣本更值得我國借鑒，靈活大膽的監(jiān)管政策最契合我國人工智能的發(fā)展。

無論如何，2020年全球人工智能競賽已經(jīng)開始提速。重視人才的同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，中國有能力，也有機(jī)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理。