人工智能是給世界帶來巨大沖擊的技術。當“人工智能”一詞在一次會議上首次被提出時，沒有人想到有一天，它將取代所有重復性的工作，使人類不再從事繁重的勞動?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)幫助科技取得了指數(shù)級的進步。人工智能在過去的三十年里獨樹一幟，而現(xiàn)在，它正隨著廣泛的子技術和應用而精簡。從生物識別和計算機視覺到智能設備和自動駕駛汽車，新興的趨勢正在助長人工智能熱潮。以下列出了2021年將創(chuàng)新提升到新水平的十大人工智能技術。

2021年十大人工智能技術

人工智能優(yōu)化硬件

數(shù)字世界即將推出的人工智能設備主要是結構化的，專門用于執(zhí)行面向人工智能的任務。他們改進了圖形和中央處理單元，加速了下一代應用程序的發(fā)展。例如，AI優(yōu)化的硅芯片很容易攜帶，當公司需要獲取信息時，可以插入任何設備。這些先進的方法為組織在人工智能應用上的投資打開了大門。微軟、谷歌、克雷等都是生產(chǎn)人工智能優(yōu)化硬件解決方案的公司。

生物特征

生物識別技術是一種未來的技術，是人與機器交互的源泉。有許多類型的生物識別技術，即人臉識別、觸摸識別、虹膜識別、DNA匹配、視網(wǎng)膜識別、語音識別等，正使其在數(shù)字世界大行其道。生物特征識別技術允許基于可識別和可驗證的數(shù)據(jù)（唯一和特定的）對人進行識別和認證。

計算機視覺

計算機視覺是充當計算機眼睛的先進技術。它是人工智能的一個領域，幫助訓練機器交互和理解視覺世界。借助計算機視覺技術，機器可以準確地識別和分類圖像、視頻和深度學習模型中的物體。在某種程度上，計算機視覺在許多領域甚至超過了人類的視覺能力。

智能設備

由于科技正在侵入人們的日常生活，人們可以看到，大多數(shù)人都在可穿戴設備和智能家居等與人類非常接近的地方。這些智能設備在互聯(lián)環(huán)境中搶占了聚光燈。日常生活中長期使用的普通設備被重新建模為智能設備。例如，智能安防攝像頭、智能揚聲器、智能手表、智能鑰匙鏈等是我們生活中暗示的一些主要智能設備。

文本分析和NLP

文本分析本身就是一項驚人的技術，它給科技雷達帶來了突破性的變化。當它與自然語言處理（NLP）相結合時，文本分析通過統(tǒng)計和機器學習方法促進了對句子結構和意義、情感和意圖的理解。目前，文本分析和NLP主要用于欺詐檢測和安全。

決策管理

要經(jīng)營一個有利可圖的組織，決策管理的依據(jù)應該是堅定的。隨著越來越多的技術出現(xiàn)在現(xiàn)代世界，公司高管們正采取技術手段做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。智能機器被設計來為人工智能系統(tǒng)建立新的規(guī)則和邏輯，以建立決策過程，加強維護和優(yōu)化程序。

網(wǎng)絡防御

當世界進入一個新的進步階段時，數(shù)字化手段正在進入工作系統(tǒng)。隨著越來越多的公司采用技術手段，網(wǎng)絡犯罪分子正享受著從他們那里竊取信息的奢侈。自此，網(wǎng)絡防御應運而生，以拯救數(shù)據(jù)盜竊。計算機防御機制能夠檢測、防止和減輕對系統(tǒng)數(shù)據(jù)和基礎設施的攻擊和威脅，稱為網(wǎng)絡防御過程。

內(nèi)容創(chuàng)建

在今天的日常生活中，人們有權進行內(nèi)容創(chuàng)作過程。無論是制作視頻、圖像、廣告、博客、白皮書還是新聞故事，人類都在從事最初發(fā)人深省的工作。但這種情況不會持續(xù)很長時間。如今，像《今日美國》、赫斯特和哥倫比亞廣播公司這樣的品牌已經(jīng)在利用技術進行思考工作。到2021年，更多的智能人工智能機器將超越人類的能力。

點對點網(wǎng)絡

連接性是物聯(lián)網(wǎng)設備中的一個大問題，尤其是通過連接模式共享的數(shù)據(jù)處于泄露的關鍵點。然而，對等網(wǎng)絡連接解決了連接問題。它集成了不同的系統(tǒng)和計算機進行數(shù)據(jù)共享，而無需通過服務器傳輸數(shù)據(jù)。對等網(wǎng)絡甚至有能力解決最復雜的問題。

自動駕駛汽車

最后，全自動汽車離日常使用只有幾步之遙。人類發(fā)明自動駕駛汽車是一個漫長的夢想。尤其是科技部門為實現(xiàn)這一夢想付出了巨大的努力。這種形式的人工智能將有助于減少碰撞和司機的負擔。此外，這款車還配備了傳感器，可以幫助繪制出車輛的周圍環(huán)境。
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