對信息科技產業從業者而言，2019年意味著一次轉折。自華為斷供事件后，關于自主創芯的聲浪四起，一時間芯片成了所有人關注的焦點。其實，隨著中國半導體產業的發展，一批優秀的本土芯片企業已從幕后走向臺前，其中既有以華為海思、紫光展銳為代表的老玩家，也有寒武紀、嘉楠等新銳勢力。

正在崛起的中國AI芯片產業中，“彎道超車”必然翻車，只有掌握硬核技術才能獲得領先。本文將從手機芯片、邊緣計算、機器視覺和機器聽覺四個陣營中回顧十款代表性的“中國芯”。

一、5G移動陣營

華為海思：麒麟990 5G

在今年斷供事件引發的熱議中，雪藏多年的華為海思一夜之間全部轉正，讓人們看到了大國博弈中的一張技術底牌。9月的柏林國際消費電子展上，華為海思移動芯片麒麟990 5G正式發布。這款芯片是業界首個全網通5G SoC，5G NR下行峰值速率達2.3Gbps，上行峰值速率達1.25Gbps，是目前為止唯一支持5G雙模的SoC。這也意味著在全球5G芯片賽道上，麒麟990 5G將率先起跑，獲得先發優勢。

紫光展銳：虎賁710

在5G移動芯片領域，紫光展銳的步伐緊隨華為。近日，搭載展銳虎賁710+春藤510的5G樣機已經通過了中國通信研究院泰爾實驗室的全面驗證。該樣機圍繞性能和功能、信息安全、互聯互通和電磁兼容性能等共計80項檢測項目的考驗下表現優異，這意味著紫光展銳5G芯片已達到可商用水平。

二、邊緣AI陣營

阿里平頭哥：玄鐵910

從中天微和達摩院合并成立平頭哥算起，時間尚不足一年。7月25日，阿里平頭哥發布RISC-V架構芯片玄鐵910。據稱，該芯片有兩大創新：一是業界首個實現每周期2條內存訪問的RISC-V處理器;二是基于RISC-V擴展了50余條指令，系統性增強了RISC-V的計算、存儲和多核等方面能力。性能方面，玄鐵910比世界上的主流RISC-V指令性能提升4成，是目前RISC-V陣營里算力很強的芯片。不過，目前尚未清楚玄鐵910是否是已進行過流片。

嘉楠：勘智K210

在RISC-V聯盟陣營中，還有一家企業的實力也不容小覷。作為重要成員，嘉楠是聯盟前五家使用RISC-V芯片的廠商之一。嘉楠于2016年正式啟動AI芯片的研發，并在兩年后發布了第一代AI芯片勘智K210，這也是業內首款基于RISC-V架構的自主知識產權邊緣AI芯片。

該芯片可在0.3W低功耗下運行，并提供1TOPS算力，能效比較高。此外，K210具備視聽一體化設計、可編程能力強和自主IP三大特點。首先，K210具備機器視覺與機器聽覺的多模態識別能力;其次，該芯片搭載FPIOA現場可編程IO陣列，一塊芯片可以燒錄不同算法，具備較強的可編程能力。最后，該芯片的神經網絡加速器KPU完全基于嘉楠自主研發，可在邊緣側場景高效完成圖像分類、人臉檢測與識別等任務。截至今年9月30日，該芯片已出貨超5.3萬件，Q3季度增幅超2倍。

據悉，勘智系列的第二代芯片勘智K510也有望于明年Q1發布并量產。第二代芯片依然采用RISC-V雙核處理器架構。為了彌補KPU在算法通用性上的不足，K510在設計上將加入自研計算模塊GNNE。另一方面，二代芯片將支持5G通信模塊，并搭載5路深度攝像頭接口，將在智慧零售、ADAS輔助駕駛和金融領域得到應用。

寒武紀：思元220

寒武紀脫胎于中科院計算所，是國內處理器架構的先行者之一。今年11月，寒武紀發布芯片思元220，意味著其在實現了從移動終端、云端到邊緣側的全面布局。作為寒武紀在邊緣側領域的第一款芯片，思元220搭載了寒武紀最新一代智能處理器 MLUv02，算力達到了32TOPS，在性能上比肩英偉達 Jetson Xavier NX。

在軟件方面，思元220繼續支持寒武紀 Neuware 軟件工具鏈，支持業內各主流編程框架，包括 Tensorflow，Caffe，mxnet，以及 pytorch 等。基于思元 220，寒武紀前期面向市場推出小尺寸的 M.2 加速卡，未來也會推出更高算力的產品形態，同樣值得期待。

三、語音處理陣營

科大訊飛：CSK400X系列

語音正成為未來主流的人機交互方式之一。在這個領域，科大訊飛無疑是國內市場的王者。今年科大訊飛最大的亮點就是家電行業專用語音芯片CSK400X系列。智能家居是當前AI消費級市場的一大熱點，CSK400X系列的發布可以說是有的放矢。該系列集成科大訊飛的最好語音算法，整個芯片算力達到128GOPS。和小米一樣，科大訊飛也把核心戰略聚焦在AIoT領域，其開放平臺已提供267種AI能力及方案，支持多達59種語種及28種方言的語音識別。

云知聲：雨燕

想要在萬億級AIoT市場分一杯羹的當然不止科大訊飛一家企業。云知聲同樣以語音芯片為切口進入AIoT領域的市場策略。其第一代芯片“雨燕”面向智能家居和智能音箱兩個人機交互場景。采用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16 bit向量、短距運算，基于深度學習網絡架構。據悉，云知聲第二代、第三代芯片將延伸至智慧城市、車載計算等領域，則可視為突破語音圈層，由縱深向橫向拓展的努力。

思必馳：深聰TAIHANG

語音算法廠商思必馳的造芯之路始于2018年3月。今年初，思必馳正式發布首款AI芯片TAIHANG，打響了進入語音AI芯片的第一槍。算法廠商造芯，會給芯片行業帶來不一樣的視角，這也體現在其芯片TAIHANG的設計上。該芯片主打算法和芯片架構深度融合。據了解，TAIHANG具有完整AI算法指令集及硬件加速引擎，雙核增強型DSP，帶語音信號定制指令集，無需片外存儲。

四、視覺處理陣營

云天勵飛：DeepEye1000

視覺處理是當前AI領域的另一大方向。云天勵飛DeepEye1000是專門針對于端側視覺應用。該芯片內置自主知識產權的神經網絡處理器，支持靈活可編程計算流，搭載云天勵飛自主研發的深度定制指令集，可以實現高性能、低功耗的CNN網絡模型推理計算加速。

依圖科技：求索（QuestCore）芯片

過去4年，依圖的人臉識別算法精度提升了10萬倍。在這樣的背景下，AI正推動計算產業邁入“算法即芯片”時代。依圖questcore采用自研芯片架構，除了針對機器視覺推理運算加速，其最大特點之一就是靈活可擴展，在設計時充分考慮到了不同應用場景，能夠兼顧云端和邊緣的視覺推理計算需求。

2019年轉眼就要過去，一年來科技產業的動蕩起伏讓人們深切意識到核心技術自主可控的重要性。站在新十年的路口，隨著AI技術進入大規模落地階段，尋找最優的計算體系結構成為所有廠商的目標。一批諸如華為海思、寒武紀、嘉楠這樣的本土造芯企業已經走在路上。未來的征程中，隨著本土芯片廠商破土發軔，國內市場需求也將進入國產期，而下一個奇跡，也許就將在它們之間誕生。