人工智能取得的最新進展已經引發了全球激烈的爭論。

除了機器學習帶來的優勢之外，弊端也不少。比如算法在數字化轉型中的大肆炒作、倫理道德等毀滅性的影響等等。部分公司通過機器學習進行收集數據、采集數據、共享數據和從數據中獲利，但大眾卻被置身事外。那些免費的平臺和設施也不再像以前那么不受約束、美好和諧了。

并且人工智能現在存在監管不當的問題，在未來幾十年內也很可能得不到有效監管。

在開源世界中，全球資本主義市場已經變成了數據的黑市。

這涉及諸多問題：消費者隱私、知識產權、國家安全、企業杠桿……這是一個復雜的世界。而人工智能是這個故事的中心。

隨著科幻小說開始變為現實，人工智能產品正在慢慢滲透到家庭和工作中。這引起了人們對人工智能給就業市場可能帶來的不利影響的擔憂，甚至引起了人們對人工智能奇點危險性的擔憂，因為有意識的機器人可能會占領世界并摧毀人類。

現實情況是，人工智能對全球公民的影響尚不明確。大家知道危險的存在，但現在并沒有相關法律來保護人類免受數字轉換帶來的影響，更不用說驅動它的人工智能了。公司高管和首席執行官不會對濫用權力的壟斷行為和影響互聯網命運的行為負責。

人工智能還不成熟，但它是有史以來最大膽的雙字母縮寫詞——AI。

人工智能（AI）一詞是由達特茅斯學院（Dartmouth College）的一位教授于1956年創造的，該學院也召開了以其為主題的首次學術峰會。

現在，AI是表示創新的幾個縮略詞之一——還有VR，AR，ML——這幾個詞都已經被營銷組織和技術初創公司拋諸腦后。人類開始想象這樣一個世界，在有生之年，通用人工智能將成為可能（雖然短期內看似不太可能）。

市值即將超過1萬億美元的公司在推進和使用人工智能上投入了數十億美元。

在21世紀初，大家知道人工智能作為一個“新物種”，人工智能精靈已經從瓶子中釋放出來，沒有辦法把它重新關在瓶子里了。

人工智能正迅速成為日常生活的一部分，影響著人類與技術以及與周圍世界互動的方式。在今天，一提起它時，很少有活動、行業或產品不受其影響。即使是十年前，情況也并非如此?，F在即將進入一個奇點戰爭的時代，在這個時代，人類將不斷增強自身實力，而其它生物則遠遠落在身后。

一場技術性的階級斗爭嵌入人性。自從有了互聯網，就已經開始了。

人工智能有可能大大改善醫療保健、教育、貧困和安全等諸多方面，但目前尚未實現。人工智能正用來將現有產品貨幣化，例如廣告或云計算，或者讓產品對消費者更有吸引力。

人們清楚地理解這一點：人工智能的影響深遠、前途無量，但并不會立即產生影響，而現在只處于其潛力的開端。大家開始意識到算法威脅到了信息、政治、隱私和許多人們認為理所當然的人權。

現在，人工智能的消費者無處不在，但這并不總是一件好事。

通過云計算和物聯網等技術的不斷創新，大數據的爆炸式增長為神經網絡等新的機器學習技術提供了大量的數據集。關于深度學習如何運作和優化的新模型在本質上越來越趨向達爾文主義，使人工智能的不同方向相互對立。

對于人造機器如何變得更智能，人們表現得冷酷無情；它對傳統商業模式和行業產生了嚴重的破壞。自動化也會給人類帶來很多痛苦。未來最普遍的就是失業、喪失人身自由。

史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和他的同事斯圖亞特·拉塞爾（Stuart Russell）、馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）和弗蘭克·威爾茨克（Frank Wilczek）建議在人工智能（AI）的發展中，特別是在自主武器系統領域中，要謹慎行事。但是人們并沒有聽取這些建議。

人工智能算法已經改變了人們的生活——無論好壞。如果小型人工智能具有變革性，那么通用人工智及其他類型的人工智能對人類有什么影響呢？它將如何剝奪人性？提高生活質量的想法只是其中一面。

比爾·蓋茨堅持認為，政府和人民的“心態”并沒有調整，不能適應未來，盡管這種技術在這十年間已經快速發展，成為物聯網世界和人工智能的推動力。

人類已經落后于如何應對人工智能世界。這對未來意味著什么？

人工智能可以對社會、商業和文化產生積極的影響，影響到互聯網本身的數量級，使互聯網更加安全，更加純凈。但這并不是現在發展的趨勢。這耗資巨大，能夠做到這一點的人工智能還沒有出現。相反，互聯網已經危機四伏。它破壞了政治、公民穩定、安全、隱私、信息獲取甚至生產力，同時影響了人們對時間的把控。

并非所有帶來利益的東西都對人們有利。人工智能沒有實現之前的種種承諾，有負于世界。

人工智能正在收集有關世界的數據，并利用這些數據進行短期和長期的預測。這既適用于人又適用于機器。隨著人類在基本層面上與世界的關系呈指數級增長，人工智能這種變化將永遠不會隨之改變。千禧一代見證和體驗了這種跨越人文主義蛻變，是第一批人類進化史上的“小白鼠”。這是一個潘多拉盒子。

算法、自動化和人工智能正在融入一切，并逐漸開始改變人類一直以來的工作方式。人腦中只有大約3億個負責人類思維的模式處理器，而人工智能處理器的總和很難計算。我們甚至都沒有意識到這一點。

在一個飽受金融、經濟和全球變暖這些不確定因素影響的世界里，人工智能對科技系統、全球經濟和人類的影響卻鮮為人知。事實上，在人工智能出現之前，整個銀河系里就已經有成千上萬的物種被摧毀了。不要將人工智能視為人類生存的風險，這種想法非常愚蠢。

在生活中，人工智能包羅萬象，從一臺能夠閱讀手寫文檔的計算機（比如OCR閱讀器），到一臺能獨立完成復雜手術的機器人，或是一個龐大的數據庫，進而可以根據書寫的看的內容來解讀性格。

數據和智能“復活”就是我們今天看到的景象。第四次工業革命和物聯網意味著一個完全不同的世界。自動化不僅會對制造業等產生影響，而且會在未來四十年內同時影響所有行業。

這是一個史詩般的過渡，將意味著財富分配不均可能變得更糟。資本主義可能會瓦解，全球經濟可能會進一步被“贏家”吞噬。如果人類不能很好地應對這種轉變，那么生存就會受到威脅。

來源：搜狐