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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>利用FPGA技術(shù)能更方便靈活設(shè)計出浮點運算器

利用FPGA技術(shù)能更方便靈活設(shè)計出浮點運算器

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關(guān)于使用浮點運算的總結(jié)

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2017-11-22 16:51:081350

Altera徹底改變基于FPGA浮點DSP

2014年4月23號,北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點DSP性能方面實現(xiàn)了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點運算功能
2018-02-11 13:34:006954

多核浮點非線性運算協(xié)處理器設(shè)計

算法執(zhí)行速度慢的問題,提出一種多核并行執(zhí)行浮點非線性運算處理方法,利用現(xiàn)場可編程門陣列內(nèi)部并行架構(gòu)帶來的低延遲特性來提高非線性浮點運算的速度。仿真實驗結(jié)果表明,該方法可計算有限定義域范圍內(nèi)的浮點非線性函數(shù),有效
2018-02-26 14:58:340

CPU 的浮點運算能力比 GPU 差,為什么不提高 CPU 的浮點運算能力呢

為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差,為什么不提高 CPU 的浮點運算能力?
2018-03-16 15:12:0214891

浮點運算單元的FPGA實現(xiàn)

浮點加法是數(shù)字信號處理中的一種非常頻繁且非常重要的操作,在現(xiàn)代數(shù)字信號處理應(yīng)用中,浮點加法運算幾乎占到全部浮點操作的一半以上。浮點乘法器是高性能DSP(數(shù)字信號處理器)的重要部件,是實時處理的核心
2018-04-10 10:47:218

浮點運算FPGA實現(xiàn)

結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用DSP實現(xiàn)會增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān),降低系統(tǒng)速度。在某些對速度要求較高的情況,必須采用專門的浮點運算處理器。 EDA/FPGA技術(shù)不斷發(fā)展,其高速、應(yīng)用靈活、低成本的優(yōu)點使其廣泛應(yīng)用數(shù)字信號處理領(lǐng)域。在FPCA技術(shù)應(yīng)用的初期,
2018-04-10 14:25:5317

Altera FPGA硬核浮點DSP模塊解決方案提高運算性能

以往FPGA在進(jìn)行浮點運算時,為符合IEEE 754標(biāo)準(zhǔn),每次運算都需要去歸一化和歸一化步驟,導(dǎo)致了極大的性能瓶頸。因為這些歸一化和去歸一化步驟一般通過FPGA中的大規(guī)模桶形移位寄存器實現(xiàn),需要大量
2020-01-14 16:19:553213

計算機(jī)的核心,運算器的詳細(xì)講解

首先我們要定義,運算器:arithmetic unit,計算機(jī)中執(zhí)行各種算術(shù)和邏輯運算操作的部件。
2020-02-19 16:56:086341

浮點DSP運算效率不高

該問題由某客戶提出,發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述:由于在其產(chǎn)品中,需要使用STM32進(jìn)行大量的浮點數(shù)以及浮點DSP運算,所以針對STM32的浮點數(shù)運算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210

支持并行加速的多比特同態(tài)比較運算器

明文的多比特同態(tài)比較運算器利用 cuffe同態(tài)算法庫編寫同態(tài)比較運算函數(shù)并進(jìn)行測試,結(jié)果表明,該比較運算器效率較髙,對100bit的明文進(jìn)行一次比較運算僅需0.91s。
2021-06-11 11:54:122

FPGA浮點運算定標(biāo)實現(xiàn)方法

有些FPGA中是不能直接對浮點數(shù)進(jìn)行操作的,只能采用定點數(shù)進(jìn)行數(shù)值運算。對于FPGA而言,參與數(shù)學(xué)運算的書就是16位的整型數(shù),但如果數(shù)學(xué)運算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢?要知道,FPGA對小數(shù)是無能為力
2021-08-12 09:53:394504

實驗一 運算器實驗

實驗一 運算器實驗簡介:運算器是數(shù)據(jù)的加工處理部件,是CPU的重要組成部分,各類計算機(jī)的運算器結(jié)構(gòu)可能有所不同,但是他們的最基本的結(jié)構(gòu)中必須有算術(shù)/邏輯運算單元、數(shù)據(jù)緩沖寄存器、通用寄存器、多路
2021-11-30 15:06:0615

浮點運算單元FPU能給電機(jī)控制帶來什么?

編者按:在計算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時,有三種方式可以執(zhí)行:軟件仿真器(浮點運算函數(shù)庫)、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519

如何在FPGA中正確處理浮點數(shù)運算

使用插值算法實現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問題。我們經(jīng)常會將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點數(shù),如何在FPGA中正確的處理浮點數(shù)運算是在FPGA中實現(xiàn)圖像縮放的關(guān)鍵。
2022-03-18 11:03:414056

基于multisim的加減運算器

基于multisim的加減運算器
2022-06-09 14:38:550

FPGA浮點數(shù)轉(zhuǎn)化為定點數(shù)方法

FPGA在常規(guī)運算時不能進(jìn)行浮點運算,只能進(jìn)行定點整型運算,在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運算和除法運算FPGA一般是無能為力的,其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點到定點的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503752

詳解浮點運算的定點編程

我們使用的處理器一般情況下,要么直接支持硬件的 浮點運算 ,比如某些帶有FPU的器件,要么就只支持定點運算,此時對 浮點 數(shù)的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點處理的器件上,對 浮點運算
2022-12-09 12:25:091690

FPGA運算單元對高算力浮點應(yīng)用

隨著 機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning)領(lǐng)域越來越多地使用現(xiàn)場可 編程 門陣列( FPGA )來進(jìn)行推理(inference)加速,而傳統(tǒng)FPGA只支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯
2023-03-11 13:05:07351

為什么研究浮點加法運算,對FPGA實現(xiàn)方法很有必要?

點擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 現(xiàn)代信號處理技術(shù)通常都需要進(jìn)行大量高速浮點運算。由于浮點數(shù)系統(tǒng)操作比較復(fù)雜,需要專用硬件來完成相關(guān)的操作(在浮點運算中的浮點加法運算幾乎占到全部運算操作的一半以上),所以
2023-09-22 10:40:03394

浮點LMS算法的FPGA實現(xiàn)

引言 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實現(xiàn)簡單等特點在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能,必須采用具有大動態(tài)范圍及運算精度的浮點運算,而浮點
2023-12-21 16:40:01228

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