近幾年，人工智能一直是熱議的話題，那么它主要都應(yīng)用在了哪些領(lǐng)域呢?

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其研究的主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

　　1、深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。

　　2、自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理是用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語(yǔ)言交際過(guò)程，使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類(lèi)社會(huì)的自然語(yǔ)言如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語(yǔ)言通信，以代替人的部分腦力勞動(dòng)，包括查詢(xún)資料、解答問(wèn)題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語(yǔ)言信息的加工處理。例如生活中的電話機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語(yǔ)言處理。

　　3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入敏感手段，由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)例有很多，包括用于控制過(guò)程、導(dǎo)航、自動(dòng)檢測(cè)等方面。

　　4、智能機(jī)器人-悟空話務(wù)機(jī)器人

　　如今我們的身邊逐漸開(kāi)始出現(xiàn)很多智能機(jī)器人，他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)。除具有感受器外，它還有效應(yīng)器，作為作用于周?chē)h(huán)境的手段。這些機(jī)器人都離不開(kāi)人工智能的技術(shù)支持。

　　悟空話務(wù)機(jī)器人打破傳統(tǒng)電話銷(xiāo)售、話務(wù)作坐席等弊端，代替人工進(jìn)行電話銷(xiāo)售，金融催收等工作，大大提高企業(yè)業(yè)務(wù)效率!

　　5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

　　自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是指根據(jù)給定問(wèn)題的原始描述，自動(dòng)生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)主要包含程序綜合和程序驗(yàn)證兩方面內(nèi)容。前者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程，即用戶(hù)只需告知機(jī)器“做什么”，無(wú)須告訴“怎么做”，這后一步的工作由機(jī)器自動(dòng)完成;后者是程序的自動(dòng)驗(yàn)證，自動(dòng)完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量。

　　自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng)，接受關(guān)于所設(shè)計(jì)的程序要求實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)非常高級(jí)描述作為其輸入，然后自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問(wèn)題求解的策略來(lái)使用。

　　6、數(shù)據(jù)挖掘

　　數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括：分類(lèi)、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘。