工信部推動第二批“5G+工業互聯網”實踐的通知

工業和信息化部辦公廳關于印發第二批“5G+工業互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業實踐的通知

工信廳信管函〔2021〕279號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，各省、自治區、直轄市通信管理局，各相關單位：

按照《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》（工信廳信管〔2019〕78號）部署，經地方推薦、企業報送、專家評審，現將“5G+工業互聯網”第二批十個典型應用場景和五個重點行業實踐印發給你們。有關事項通知如下：

一、深化產業合作。請各地工業和信息化主管部門、通信管理局積極搭建產需對接合作平臺，推進工業企業、基礎電信企業、信息通信設備制造企業、行業解決方案供應商、科研院所、產業組織等相關單位深化交流合作，為典型場景復制推廣、產業生態完善提供基礎支撐，增強發展動能。

二、強化應用推廣。組織各重點行業領軍企業、標桿企業，立足典型場景輸出應用部署方案和商業合作模式，為行業內企業應用“5G+工業互聯網”提供具體實施方案，為其他工業企業應用“5G+工業互聯網”提供參考路徑，切實提升“5G+工業互聯網”應用發展水平。

三、拓展實踐領域。推動各行業、各領域相關單位借鑒已發布的第一批、第二批“5G+工業互聯網”二十個典型場景和十個重點行業應用實踐，緊扣行業領域特點需求，挖掘更多應用場景，推動“5G+工業互聯網”與實體經濟深度融合，在數字經濟發展中發揮更大作用。

一、典型場景

（一）?生產單元模擬

場景描述：在生產單元各類設備上設置5G模組或部署5G網關等，采集海量生產數據、設備數據、環境數據等實時上傳至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用三維（3D）建模技術建設與物理生產單元對應的虛擬生產單元，實現生產制造狀態實時透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數字孿生模型的技術進行分析處理，實現產能預測、過程感知、轉產輔助等功能。企業可將實際的生產結果與5G虛擬生產單元的預期結果進行比對，根據比對差異對物理生產單元進行優化，實現生產要素、生產工藝、生產活動的實時精準管控，確保生產穩定高效運行。

基礎條件：企業的物理生產單元具備較好的數字化、網絡化基礎，企業的數字化研發與設計、設備和系統運維管理等經驗較為豐富，生產現場實現5G網絡覆蓋，生產設備具備5G網絡接入能力。

（二）?精準動態作業

場景描述：利用5G傳輸和定位的技術能力，在室外場景下配合北斗定位，精確測量大型機械的位置以及偏轉角、俯仰角等姿態數據；在室內場景下配合工業相機等設備，精確測量生產對象的高度、位移、角度等數據，通過5G網絡將測量數據實時傳輸至控制系統?？刂葡到y根據生產需要實時、動態調整對象的位置和姿態，提升生產作業精度和自動化水平。

基礎條件：企業具備生產自動化基礎，能夠部署室內外定位系統，生產現場實現5G網絡覆蓋，測量設備具備5G網絡接入能力。

（三）?生產能效管控

場景描述：通過內置5G模塊的儀器儀表，實時采集企業用電、水、燃氣等各類能源消耗數據和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數據，實現大規模終端的海量數據秒級采集和能效狀態實時監控。輔助企業降低生產能耗，減少污染物排放量，實現清潔生產。結合人工智能等算法分析，可對企業用能需求進行預測，智能制定節能計劃，進一步挖掘節能潛力空間。通過對用能設備進行監控告警、遠程調度等操作，配合產線排程調整和設備參數設置，實現節能減排、削峰填谷。

基礎條件：生產現場實現5G網絡覆蓋，現場儀器儀表可進行5G采集模塊改造，監測設備具備5G網絡接入能力。

（四）?工藝合規校驗

場景描述：綜合利用工業相機、物聯網傳感器、激光雷達、智能儀表等設備，全方位監測企業生產原料、半成品和成品的各項指標，實時跟蹤工作區域工人手工、操作設備的流程步驟，監測投料和配料數量，通過5G網絡將采集的指標、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用人工智能、大數據、云計算等技術對工人實際操作工序、取料信息等進行分析，并與規定標準流程進行實時合規校對，分析找出顛倒順序、危險操作和錯誤取料等現象，實現工藝檢測自動告警。

基礎條件：企業能夠提供質檢標準、工藝操作合規標準和自動質檢基礎設施建設條件，工藝具有明確的標準流程，生產現場實現5G網絡覆蓋。

（五）?生產過程溯源

場景描述：將企業生產現場的掃碼槍、工業相機、攝像頭、刷卡機等設備接入5G網絡，將生產過程每個工序的物料編碼、作業人員、生產設備狀態等信息實時傳輸到云平臺。云平臺將產品生產過程中的人、機、料信息進行關聯整合形成溯源數據庫，運用區塊鏈、標識等技術，實現產品關鍵要素和生產過程追溯。通過實時追溯批次、品質等原料信息，可動態調整后道工序參數，提升產品質量。

基礎條件：生產現場實現5G網絡覆蓋，企業工業設備已完成自動化改造，具備條形碼、二維碼、用戶身份識別模塊（SIM）卡或軟SIM卡等多種標識載體，具有統一的產品標識編碼規范。

（六）?設備預測維護

場景描述：將企業生產現場的工業設備、攝像頭、傳感器等接入5G網絡，實時傳輸設備的運行狀態至云平臺，實現工業生產設備性能和狀態的實時監控，構建設備歷史監測數據庫。基于故障預測機理建模等人工智能技術對監測數據進行實時分析，評估設備健康狀態，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養計劃，實現設備安全預測與生產輔助決策，有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產過程連續、安全、高效。

基礎條件：生產現場實現5G網絡覆蓋，企業工業設備具備數字化、網絡化、智能化基礎，具備5G網絡接入能力。

（七）?廠區智能理貨

場景描述：在企業廠區、工業園區內部署基于5G網絡的掃碼槍、工業相機或網絡視頻錄像機（NVR）等信息采集終端，將拍攝的條碼數據、高清圖像或視頻等信息實時上傳至云平臺。利用光學字符識別（OCR）等人工智能技術自動識別貨物標識、外觀、尺寸、品相等信息，實現全廠貨物的實時盤點和管理。云平臺與廠區業務系統實時交互，實現按需碼放貨物、品質定級、實時分揀等功能的自動化和智能化，助力企業提升產品全生命周期的管理能力。

基礎條件：全廠區或園區實現5G網絡覆蓋，采集設備具備5G網絡接入能力。

（八）?全域物流監測

場景描述：綜合利用5G、大數據、邊緣計算、人工智能等技術，通過工業運輸裝備上的智能監控終端，實時采集全域運輸途中的運輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數據，并通過5G網絡傳輸至云平臺。云平臺對運輸裝備進行實時定位和軌跡回放，對貨物、人員進行實時監測，實現工業運輸的全過程監控，能夠避免疲勞駕駛、危險駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、保稅品運輸、?；愤\輸等過程中運輸裝備、貨物和人身安全。

基礎條件：運輸裝備能夠配備接入5G網絡的智能監控終端，運輸路線中有穩定的5G網絡覆蓋。

（九）?虛擬現場服務

場景描述：虛擬現場服務主要包括產品展示體驗、輔助技能學習、遠程運維指導等三類服務。產品展示體驗服務通過對工業產品的外型數據及內部結構進行立體化建模，構建虛擬數字展廳，通過5G網絡傳輸至平板電腦、增強現實/虛擬現實（AR/VR）眼鏡等智能終端，與數字模型實時互動，實現產品細節的沉浸式體驗和感受。輔助技能學習服務基于5G和AR/VR融合構建貼近真實場景的全虛擬場景，進行操作技能培訓和自由操作練習，提高技能學習效率。遠程運維指導服務通過在全虛擬場景中，疊加遠端專家指導數據形成端云協同，使端側獲得實時操作指導，提升運維服務的效率和質量。

基礎條件：企業具有較為豐富的數字化研發與設計經驗，具有較為完善的數字化管理流程，具備跨地域5G網絡接入能力，具有AR/VR應用基礎。

（十）?企業協同合作

場景描述：利用5G+數采技術，縱向實現上下游企業大規模關鍵設備聯網和數據實時采集；通過5G+邊緣計算，橫向實現制造執行系統（MES）、供應商關系管理系統（SRM）等互聯互通，并統一集成至云平臺實現數據共享。企業可實時追蹤內部生產過程和進度，對委托外部生產的工序進行監控并實時跟蹤協同流程，快速滿足用戶的個性化定制需求和多品類生產需求。通過平臺連接供給側和需求側，實現供需對接與交易撮合。

基礎條件：產業具有同類企業聚集或者上下游企業緊密協作的特征，企業在距離相近園區內可搭建5G+多接入邊緣計算（MEC）平臺，具有一定的業務協作基礎。

二、重點行業

（一）?石化化工行業

石化化工行業在此重點包括石油、煤炭及其他燃料加工業，化學原料和化學制品制造業等相關行業，具有技術密集，規模效益明顯，產品多樣，以及產生的危險廢物量大、種類多、成分復雜等特點。雖然行業內已有部分龍頭企業率先啟動數字化、網絡化、智能化轉型，但目前仍有較多石化化工企業存在進一步提升生產效率、提高安全生產保障能力、加快數字化轉型等迫切需求，發展智能化制造、數字化管理等模式潛力大。

新華粵石化、星火有機硅、中海油、揚子石化等企業將5G技術廣泛應用于生產單元模擬、生產能效管控、設備預測維護、全域物流監測等場景，顯著提高了企業的生產效率，優化了生產要素配置，提升了企業安全管理水平，為行業的數字化轉型起到了積極促進作用。

案例1：廣東新華粵石化股份有限公司與中國電信合作，開展了“能耗在線監測”項目建設，實現了生產能效管控場景的應用。利用水表、電表、蒸汽測量儀、風速表、冷熱計量表等計量設備采集企業水、電、汽、風、熱等能源消耗數據，通過5G網絡傳輸至企業綜合能源管理平臺，并按時按需上傳到廣東省能耗在線監管平臺，采集頻率從分鐘級提升到了秒級，顯著提升了數據采集的效率。綜合能源管理平臺可實時監測電流、電壓、冷熱量計量等運行參數，通過用電趨勢分析、用電異常監測、用熱對比分析等方法，實時掌握能耗狀況?；诖髷祿治黾夹g挖掘風機、泵等耗能重點設備節能空間，進行節能改造，實現精準控制，減少無效運行時間，提高了生產能耗信息化管理水平，降低了生產成本。

案例2：江西藍星星火有機硅有限公司與中國電信合作，打造“5G+智能化工”項目，實現了生產單元模擬場景的應用。通過5G工業網關、智能手環、高清攝像頭等載體對工廠里的人、機、物等多要素進行數據采集和匯聚，形成企業生產數據中心。利用數字孿生技術將生產過程中的各類實時數據和分析數據精準地映射到產線的三維模型，虛擬孿生有機硅化工產線完整地還原了物理產線；通過模擬生產工藝流程和設備生產關鍵動作，快速呈現生產狀態；將采集的數據與三維模型數據進行融合，實現虛擬設備與物理設備的聯動控制、靜態數據查詢和運行狀態實時展示。項目投入運行后，星火有機硅生產管理成本降低20%。

案例3：中國海洋石油集團有限公司與中國移動合作，開展了“5G智慧海油”項目建設，實現了設備預測維護場景的應用。通過5G技術(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合組網，支持海陸間長距離通訊，為海上油田平臺間的大流量高速穩定傳輸建立了新的通道。海上井口平臺安裝巡檢機器人、“雷球”聯動監控裝置、激光甲烷檢測儀、紅外高清攝像頭、5G移動終端等，平臺周邊部署無人艇、無人機等守護設備設施，通過中海油獨享的5G基站遠距離實時采集、傳輸井口平臺上相關的生產設備設施的溫度、壓力、電壓、水溫、電流、損耗及零部件的磨損，耐腐蝕、密閉等實時性能狀態數據至海上中心平臺。海上中心平臺基于設備大數據和故障模型，利用人工智能等技術，實時比對分析設備運行參數和歷史健康數據，判斷設備健康狀態，提前預測設備故障，避免因重要元器件損壞造成設備計劃外停機，變被動運維為主動運維。每年節省人工成本600萬元，減少拖輪、無人艇等維修設備投入成本約4000萬元。

案例4：中國石化揚子石油化工有限公司與中國聯通合作，開展了“5G+安全石化”項目建設，實現了全域物流監測場景的應用。利用5G+北斗技術，實現生產區內?；奋囕v的高精度定位，并實時傳輸至?；愤\輸管控平臺。平臺對進入揚子生產區的?；奋囕v進行全過程、實時管控，基于定位數據形成行駛軌跡，進行偏離預警，有效保證危化品車輛按照規定路線行駛和在規定地點裝載。通過5G網絡將車載布控球拍攝的視頻傳輸至邊緣云平臺進行人工智能（AI）分析，對危化品車輛危險行駛、路中障礙、前車距離過近等進行實時告警，有效保障了運輸車輛和駕乘人員的安全。

（二）?建材行業

建材行業在此主要指非金屬礦物制品業中相關門類，其產業多、地域廣，主要產品生產具有連續、流程化和能源資源消耗型特征。為了實現高質量發展，企業需要降低生產成本、提高生產經營效率、節約資源，發展智能化制造、服務化延伸、數字化管理等模式潛力大。

良瓷科技、海螺集團、陜西聲威建材、泰山玻纖等企業利用5G技術開展了生產單元模擬、廠區智能理貨、生產過程溯源、精準動態作業等典型應用場景的實踐，確保產品質量穩定，提升了生產效率，效果明顯。

案例1：福建良瓷科技有限公司與中國電信合作，開展了“九牧永春5G智慧工廠”項目建設，實現了生產過程溯源場景的應用。自主研發標準化四碼合一系統，并對衛浴陶瓷在成型、干燥、施釉、燒成、質檢、包裝等生產環節設備進行5G智能化改造。利用5G+MEC+天翼云實現云網融合，采集生產物料的一物一碼、生產原料批次及過程信息等數據，實時傳輸至云平臺，形成完整的生產過程數據鏈。同時，集成MES、數據采集與監視控制系統（SCADA）、自動導航車輛（AGV）系統、倉庫管理系統（WMS）等多個系統，可追溯到生產過程中的人、機、料、法、環等相關信息，極大地提高了生產異常等情況的追溯效率及追溯準確性。該項目上線后，生產效率提升35%，單位產值能耗降低7%，運營成本降低8%，不良成本率降低5%。

案例2：安徽海螺集團有限責任公司與中國電信合作，開展了“5G+AI+智慧裝船”項目建設，實現了精準動態作業場景的應用。通過搭建多視角相機，確定不同相機間同一物體的對應關系，根據三角測量原理，實時監測水泥船位置以及裝船機溜筒位置和姿態，包括船舷位置、溜筒距船舷偏移比例、物料偏移度等。對數據進行AI分析，并通過5G網絡將結果與預警信息傳送到指揮調度中心，基于中心控制算法發送指令到裝船機可編程邏輯控制器（PLC），實時控制裝船機作業，避免因位置不當引起碰壁、冒灰和其它視野受限情況，實現對裝船作業的全流程監控。項目實施后，生產效率提升70%，人員安全事故數降低到0。

案例3：陜西聲威建材集團有限公司與中國聯通合作，開展5G+工業互聯網“水泥行業皮帶無人值守數字孿生系統”項目建設，實現了生產單元模擬場景的應用。綜合利用多個傳感器和多光譜偏振光+可見光攝像頭進行數據采集，通過5G網絡將水泥生產線映射到數字空間。利用時空信息重構技術和運營商統一授時技術，建立數字孿生皮帶無人值守系統，實現速度、產量等生產狀態的動態感知?；谌斯ぶ悄艿燃夹g對數字孿生皮帶進行實時分析處理，實現了礦料運輸的智能控制、自動糾偏、AI異常監控、風險智能分析和分級告警等功能，保證產線生產、設備和人員安全，以及水泥礦料輸送智能化監管和精細化生產，實現提質、增效、節能、降耗，礦料工序能耗降低13%，生產效率提升30%，生產成本降低12%。

案例4：泰山玻璃纖維有限公司與中國移動合作，開展了“5G智慧工廠”項目的建設，實現了廠區智能理貨的應用場景。工廠采用助力機械手和AGV將紗團從拉絲工段轉移到烘干工段；通過識別二維碼獲取紗團品種，根據品種后道工序的工藝要求自動將原絲紗車運送到烘干工段不同的工藝環節；基于5G網絡對過程數據進行實時采集、上傳和分析處理，實現了各類型紗團的自動分揀。系統根據收到的出入庫單據或人工指令自動下達出入庫任務至堆垛機，堆垛機對貨物進行碼放或提出，實現了物料及產品的自動出入庫，節約了人工成本。項目實施完成后，解決了工廠原先Wi-Fi信號不穩定及廠內高溫、微波對Wi-Fi信號干擾等問題，保證了拉絲、烘干、包裝等重要環節的連續運行，提高了工廠整體生產運行效率。

（三）?港口行業

港口行業在此指水上運輸業，具有投資規模較大、資本密集、人力需求量大、機械化設備多等特點。隨著港口業務量不斷增長，港口行業對提升港口綜合作業效率、保障安全生產、降低人工成本等方面有了新的訴求，發展智能化制造、數字化管理等模式潛力大。

媽灣港、青島港、黃驊港、天津港等港口利用5G技術積極實踐生產單元模擬、生產能效管控、精準動態作業、廠區智能理貨等典型應用場景，提高了港口作業效率，降低了人工成本，取得了明顯成效。

案例1：招商港口與中國移動合作，開展了“5G媽灣智慧港口”項目建設，實現了生產單元模擬場景的應用。通過采集港口集卡、岸橋、場橋、船舶和集裝箱等時空數據，搭建碼頭全要素場景平臺和1：1數字孿生體，利用5G網絡實現虛擬世界與物理世界的同步感知、運行規律和物理屬性的同步更新。采用數字孿生、北斗定位等技術建立港口生產管理的模擬仿真系統，通過預演未來作業，幫助碼頭在生產作業開始前對生產計劃進行驗證和評估；通過對接現場設備定位系統，實時獲取、動態展示設備當前位置，對生產設備運行及作業執行情況進行全局把控；通過回放歷史作業，分析和診斷生產作業過程中出現的問題，為算法調優、指令調度提供依據。通過對港口生產進行預演、實操和復盤，實現了媽灣智慧港生產最優化。項目運行后，港口綜合作業效率提升30%以上。

案例2：山東港口青島港集團有限公司與中國聯通合作，開展了“青島港5G智慧港口”項目建設，實現了生產能效管控場景的應用。通過5G網絡，將溫感、電感、液壓、煙感等傳感器采集的數據實時回傳到智能集成管理平臺，實現船岸兩端63個設備、350個能耗指標的實時管控。通過大數據分析對船舶動力系統進行節能評估，動態調整船舶的經濟航速，實現削峰填谷、節能減排。通過自動化采集設備運行數據，提升了危險環境下的安全生產管理能力，提高安全生產預測效率和管理水平。針對異常耗能現象進行分析研判，為設備的檢修維護提供決策支持。每年節省拖輪運維費用100萬元，節省人工檢測成本40萬元，檢測效率提升30%。

案例3：國家能源集團黃驊港務有限責任公司與中國聯通合作，開展了“黃驊港5G港口”項目建設，實現了精準動態作業場景的應用。自主研制“5G+北斗”船舶高精度位姿測量設備，通過靈活調整北斗測量基線長度，融合北斗定位和慣性器件測量數據，實現對港區復雜海況條件下貨輪、裝船機定位漂移現象的抑制，完成大型萬噸級船舶位置、航姿（俯仰角、橫滾角、航向角）及裝船機位置、姿態（俯仰角、回轉角）連續、穩定、高精度測量（定位誤差小于3厘米、姿態誤差小于0.1°）。基于5G專網實現敏感位姿數據的邊緣處理，并通過對接輕量化時空服務平臺與港口業務邏輯總控系統，實現“船岸協同”的無人自動化煤料裝載閉環控制，支撐黃驊港完成全國首條“翻、堆、取、裝”全流程無人化煤炭港口建設。裝船時間縮短25%，泊位利用率提升15%，船舶滿載率提升20%。

案例4：天津港（集團）有限公司與中國聯通合作，開展“5G智慧港口、綠色港口”項目建設，實現了廠區智能理貨場景的應用。在天津港集裝箱碼頭全面覆蓋5G+MEC專網，作業過程中抓拍高清視頻，基于OCR、目標檢測等人工智能技術，在裝卸船、堆放、理貨、驗殘、提箱、出關環節對集裝箱箱號、裝卸提箱狀態、有無鉛封、箱體殘損、艙位/拖車號等信息進行自動化、智能化識別，提升了碼頭裝卸作業效率和理貨工作效率，有效減少人機交叉作業帶來的安全隱患。目前，項目已穩定運行6個月，人力投入減少75%，作業效率提升30%。

（四）紡織行業

紡織行業在此重點包括紡織業、紡織服裝/服飾業、化學纖維制造業等相關行業，具有產業鏈長、市場變化快、集群化發展特征明顯、產品個性化需求不斷增長等特點。當前紡織行業在增強科技創新能力、適應個性化消費趨勢、產業綠色轉型等方面存在迫切需求，發展智能化制造、服務化延伸、網絡化協同、數字化管理等模式潛力大。

雅戈爾集團、艾萊依集團、恒申集團、新鳳鳴集團等企業利用5G技術，開展了生產單元模擬、工藝合規校驗、生產過程溯源、企業協同合作等典型場景的實踐，極大提高了行業的數字化水平。

案例1：雅戈爾服裝制造有限公司與中國聯通合作，開展了“5G+數字孿生”項目建設，實現了生產單元模擬場景的應用。基于數字孿生技術，在地理信息、物理信息、運行邏輯上1：1虛擬還原了雅戈爾西服工廠，通過數采模塊對縫紉機實時數據（如縫紉機的啟停、速度、故障等）、AGV狀態信息（位置、速度、配送物料等）以及巡檢機器人的位置和檢測結果等進行采集，利用5G網絡上傳至數字孿生系統。通過系統對生產現場特別是移動設備實時生產運行狀態的監測、分析和報警，能夠直觀、可視化地遠程掌握工廠生產、物流、設備等全局信息，解決了傳統系統因信息抽象、點狀、斷點而導致的決策滯后和工廠異常處理不及時等問題，提高了工廠管理層的決策效率及車間層的執行效率，生產效率提升25%，訂單交付周期縮短10%。

案例2：艾萊依時尚股份有限公司與中國電信合作，開展“艾萊依5G+工業互聯網云平臺”項目建設，實現了工藝合規校驗場景的應用。通過數采模塊對縫紉機實時數據（如縫紉機的啟停、速度、故障、扎針、工站時間等）進行采集，經過5G網絡傳輸至艾萊依5G+工業互聯網云平臺。云平臺將采集的縫紉機實際扎針時間、非扎針時間與工廠MES、標準工時系統（GSD）的數據進行融合分析，生成設備實時針動波形圖及各類生產報表。利用云平臺建模，精確分析出每一個員工、每一個工作站、每一臺縫紉機在任何時刻、任何地點、任意周期的工作狀態，計算每臺機器、每條產線的工藝精準度，及時發現異常，減少跳針、串針、針距偏差導致的串色等工藝問題。根據分析調配最優參數，進一步提升產品質量，為數字工廠的精益生產夯實基礎。

案例3：恒申集團化纖板塊河南基地與中國移動合作，開展了“錦綸長絲5G+工業互聯網平臺”項目建設，實現了生產過程溯源場景的應用。采集絲錠的生產批次、生產線別、紡位等生產信息和工藝參數實時狀態、卷繞報告、斷絲報告、報警信息等生產過程數據，通過5G網絡實時傳輸至錦綸長絲5G+工業互聯網平臺。在平衡間，基于5G+射頻識別技術（RFID）讀取絲車信息，記錄每一部絲車的周轉位置以及時間管控情況，結合MES記錄的質檢結果、人員等信息，實現生產要素前后貫通；在包裝環節，利用工業相機對產品內標二維碼信息進行采集，通過5G網絡傳輸至云端數據庫進行校驗，判斷是否符合包裝規格要求。通過平臺的海量數據存儲功能，可一鍵追溯單個產品的全生產過程，實現包括質量計劃、過程控制、異常處理、管理決策和問題關閉等環節在內的質量閉環控制，完成產品質量追溯和銷售竄貨追蹤等功能。

案例4：新鳳鳴集團股份有限公司與中國移動合作，搭建化纖產業5G+工業互聯網平臺“鳳平臺”，實現了企業協同合作場景的應用。平臺集“主數據、實時數據、企業資源計劃（ERP）、MES、WMS、大數據及商務智能、應用程序（APP）和標識解析”于一體，實現內外部互通互聯。通過鳳平臺整合從市場、銷售到生產物流全環節等資源，構建靈活組織能力，實現產品配送、自提一體化管理，采、產、銷一體化分析和內外貿物流一體化運營，實時掌握化纖生產訂單及質量數據。利用5G技術和5G工業模組、工業網關、工業PLC等5G終端，貫穿化纖產業上下游，對生產環節關鍵設備實現實時監控?；w產業鏈上下游企業可通過平臺實現資源數據共享，高效支撐企業科學運營，促進產業互惠互利。

（五）家電行業

家電行業在此重點指電氣機械和器材制造業中相關門類，具有市場規模大、產品型號規格多、產品更新換代快、競爭壓力和成本壓力較大等特點。存在提升生產效率、適應消費升級趨勢、增強行業競爭力等迫切需求，發展智能化制造、數字化管理、服務化延伸等模式潛力大。

老板電器、美的洗滌電器、海爾集團、創維集團等企業應用5G技術積極探索生產單元模擬、精準動態作業、虛擬現場服務等典型應用場景，顯著提升企業數字化、智能化水平，推動企業生產模式和產業組織方式創新，實現提質降本增效，提升企業競爭力。

案例1：杭州老板電器股份有限公司與中國移動合作，開展“老板電器5G無人工廠”項目建設，實現了生產單元模擬場景的應用。通過5G工業網關實時上傳海量生產數據、設備狀態數據，實現對廠房內工藝流程和布局的數字化建模，利用5G網絡實時呈現車間內12條產線生產狀態和65輛AGV位置信息。當產量即將低于標準值或影響其他生產環節時，平臺可自動定位異常設備，進行彈窗預警，實現資源協同。通過數字孿生平臺，實時掌握物流效率、設備負荷、瓶頸節點等關鍵信息，有效提升了工廠運作過程中生產效率和自動化水平。

案例2：佛山市順德區美的洗滌電器制造有限公司與中國聯通合作，開展了“5G+工業互聯網”項目建設，實現了精準動態作業場景的應用。本地化部署定位引擎，融合5G蜂窩、藍牙到達角度（AoA）等多種定位方式，提供5G+藍牙AoA融合定位能力，并對接美的生產系統。低精度區域使用5G定位，室內定位精度可達1～3米；高精度區域使用藍牙AoA與5G定位融合，定位精度可達0.5米。通過對多種技術的定位結果做最優選擇和融合，輸出穩定高精度定位結果，實現工廠倉庫的夾抱車位姿自動化測量。通過5G網絡將位姿信息實時傳送至倉儲系統，實現與實物信息聯動。通過5G+藍牙AoA融合定位賦能智能倉儲，美的工廠平均找貨時間縮短80%，倉庫人工成本下降21%，裝柜效率提升55%。

案例3：海爾集團與中國移動合作，開展了“5G全連接園區”項目建設，實現了虛擬現場服務場景的應用。基于算法上云架構，通過5G網絡實現VR內容的云端存儲。根據使用需求下載對應的VR內容用于現場教學，真實地還原了家電裝配的細節，通過文字、圖片、聲音、視頻、3D模型等方式引導交互式培訓，幫助培訓人員迅速掌握技術要領，降低了部署成本，解決了新員工培訓上崗時間周期長的問題。自海爾工廠VR員工培訓平臺投入使用以來，新員工培訓上崗時間同比降低40%，上崗后誤操作率降低70%；老員工自主學習時長增加35%，掌握多生產流程工序的產線員工數量增加20%。

案例4：深圳創維-RGB電子集團有限公司與中國電信合作，開展了“5G+8K柔性智能工廠”項目建設，實現了虛擬現場服務場景的應用。利用自主研發的創維8K VR一體機設備和5G完美融合，形成“云管端”的整體解決方案。遇到問題時，現場運維人員佩戴創維8K VR一體機，根據系統投射到視野前方的信息獲得可視化指導幫助。信息輔助無法解決問題時，打開遠程專家支持，專家以第一視角畫面清晰獲知現場情況，用紅框標記疑似故障點，實時反饋至VR眼鏡。系統能夠對疑似故障點進行動態跟蹤，方便運維人員快速鎖定故障位置。通過記錄疑似故障點，自動產生復查清單列表，實現對維修過程關鍵點復查確認。同時，每次遠程指導都以視頻形式進行記錄，用于案例分析或教學使用。通過應用該技術，創維現場服務的效率提升了5倍，彩電單線產能提升17.64%，一線質檢員工減少40%，出口提升71.25%。

中英文對照表