從硬件建設的角度來說，體驗式的裝備是必不可少的。列如各種傳感器，各種形式的機器人等，格物斯坦表示：小學階段的工具以安全操作為主。耗材以紙木片可樂瓶等生活中常見的物品為主。如果條件許可，也可以將3D打印機和激光切割機引入（激光切割機注意排風處理）。但不是非常建議引入電動帶鋸、電鉆直接進入課堂，這類動力具，建議由老師幫助操作。

從空間建設的角度來說，我認為大范圍的空間，可活動的桌椅都是非常不錯的選擇。另外個人儲物箱能保存未完成的作品也是必不可少的。空間的配色應該根據活動分區進行區隔，形成學習\分享區、工具區、展示區等區域的分隔。在空間上用色塊進行區分，物理上并不做明顯分隔。

從軟件建設的角度來說，選用圖形化的編程軟件，甚至免編程方式的學習都是符合小學階段學習的特點。可以在創客空間開展各種游戲化、體驗式的教學，讓小朋友在“玩中學”學會各種基本科學知識。從運營角度的角度來說，堅持主題活動和日常開放相結合，讓小朋友在空間里混年齡的游戲和學習是我認為比較合理的運營模式。

大數據與人工智能時代已經來臨，很多工作都將被機器強大的運算與分析能力所替代，那么什么是機器替代不了的呢？那就是人類的探索精神、創新意識與文明浸潤下的思維方式。因此，中小學的人工智能還是要以體驗為主，重要的是讓學生知道人工智能是什么、有什么用、怎么去用。對于孩子來說，知識廣度比深度更重要。我們要讓更多的學生體驗到人工智能，而不是讓少部分學生深入人工智能。

學習時可以選取生活中學生熟悉的現象，編程配以人工智能擴展加以模擬實現并創新，再以必要的硬件落實想象，這種“發現—探究—創造”的思路是可行的。學生利用人工智能技術制作自己設計的創意作品，了解人工智能融入生活以后的樣子，在動手操作中體會人工智能的強大之處，高年級后，可以進行深入甚至是底層性的研究。

當前在中小學的課堂上，大數據帶來的教學模式及教學理念的創新已經隨處可見了。那么如果我們能將學生每天回答問題、完成作業等表現進行記錄，輔以平時參賽、活動等方面相關數據綜合進行分析，然后通過人工智能建立模型，計算出他的潛力與適合的發展方向。每所大學也根據自己的需求建立模型，學生與大學之間模型匹配度最高的優先推薦，這樣通過一個無形的“教師”就可以更加以人為本地將人才推薦給大學。

綜上所述，，從社會層面上講，高考是一個事關階級流動的重大選拔方式，其中大數據的采集如何避免人為參與是個問題。另外，人類情感非常復雜，不是能夠用模型和算法精確衡量的，可以說只要人類不會被機器完全替代，那么人類的選拔標準就不會被機器完全替代。
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