在這個一切都朝著數字化發展的時代，邊緣計算已經不遺余力地進入商業和工業領域。由于云用戶對計算的巨大需求，以及物聯網帶來的海量數據爆炸，云計算越來越受歡迎。商業伙伴發現這是簡化物聯網流量和促進實時本地數據分析的最佳方式。物聯網為將數據處理更接近其源頭鋪平了道路，這涉及到實際的工業機器。一項調查顯示，在不久的將來，邊緣計算的生產力將達到頂峰。

人工智能和物聯網領域不斷增長的創新表明，邊緣計算可能也將走向成熟。邊緣計算的日益流行并不意味著云計算已經成為歷史。兩者對于IT基礎設施都同樣重要。他們不會互相競爭，因為他們在這里是為了永生，肩并肩。邁克爾·戴爾最近發表了一份關于邊緣計算的聲明，他說：“它將是一切，無處不在，也就是物聯網，這意味著最終它將是一切的互聯網。”最近的一份報告預測，到2025年，邊緣計算將占領全球32.4億美元的市場。石油和天然氣、電力設施、航空航天和汽車等行業在優化運營時將受益于邊緣計算。

以下是邊緣計算的一些好處，可能會證明對所有行業都有幫助。我們一起看看吧！

安全

隨著物聯網設備的增多，對網絡和私有數據的威脅也在增加。但是邊緣計算提供了高水平的安全性，可以抵御這些脆弱的攻擊。存儲、應用程序和處理的分布是跨廣泛的數據中心和設備進行的。這使得單個中斷很難入侵網絡，從而導致網絡安全。物聯網設備容易受到網絡攻擊，但邊緣計算的分布式架構使其更容易封住受到攻擊的部分，而不是關閉網絡。

速度

速度是行業轉向邊緣計算的最重要原因之一，因為它通過對抗延遲提高了網絡性能。由于數據是在本地邊緣數據中心處理的，因此收集到的信息不會傳播很遠。一位專家說，如果沒有邊緣計算的幫助，到2020年，數字交通堵塞幾乎是必然的。

邊緣計算能夠減少延遲，從而提高客戶端的速度。延遲的測量單位是微秒而不是毫秒。這就是邊緣計算的速度優勢不容忽視的主要原因。

可擴展性

公司期望擴展他們的計算能力，建立一個專用的數據中心，這是一個昂貴的提議。同時，計算需求的增加和計算資源的不足也是邊緣計算興起的主要原因。它以可承受的成本為公司提供可擴展性。物聯網和邊緣設備的結合使組織能夠以較低的價格靈活地擴展其計算能力。

此外，它還降低了增長成本，因為添加新設備不會對網絡帶寬需求造成影響。

多功能性

邊緣計算為企業提供了難以置信的多功能性。公司可以使用本地邊緣數據中心來鎖定他們想要的市場，而不需要昂貴的投資基礎設施。這樣，組織就能夠在延遲的情況下提供高效的服務。將新的物聯網設備集成到邊緣網絡體系結構中有助于在不改變IT基礎設施的情況下為最終用戶提供更好的設施。這些物聯網設備迫使組織成為競爭世界的一部分，重視創新，從而推動其發展。

可靠性

除了巨大的安全支持，它還提供了可靠性。由于數據中心和物聯網設備位于終端用戶的位置，因此網絡受到影響的可能性較小。本機管理重要的處理功能有助于物聯網設備的有效操作。大量的邊緣數據中心使得完全關閉服務變得非常困難。為了確保服務不會故障，需要使用多個路徑路由所需的數據。這有助于提供無與倫比的可靠性。

產業優勢

邊緣計算的優勢是企業未來發展的捷徑。以下是幾個能夠在未來利用邊緣計算的行業：

自動駕駛

如果需要更換人工駕駛員，那么車輛對所有發生的事故進行實時反應是非常重要的。車輛傳感器和后端數據中心可能需要100毫秒來完成這一操作，這可能會危及乘客的生命。5G網絡和人工智能能力對自動駕駛汽車極其重要，為各行各業的邊緣計算鋪平了道路。

5G網絡能夠將計算能力部署在最接近網絡邏輯邊緣的地方，從而形成分布式蜂窩基站。這可能導致通信塔和車輛之間的高速數據傳輸。這將有助于汽車比人類反應更快。

語音輔助

由于亞馬遜Echo、谷歌Home和蘋果Siri等語音助手技術，人工智能的應用范圍有所擴大。據預測，到2020年，30%的消費者互動將使用語音助手技術。這些不斷增長的消費者需求要求高級人工智能處理和低延遲響應時間，以有效交付最終用戶交互。邊緣計算可以使這項技術超越人工智能的計算能力和數據傳輸速度。

為了降低語音助手技術的安全風險，像亞馬遜這樣的供應商正在通過在邊緣部署技術來增強他們的人工智能能力。這可以減少漏洞，因為數據不會在網絡上移動。