隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐步滲透，5G商用的腳步越來越近，邊緣計算也快速成為市場上的一個流行詞。業(yè)內(nèi)人士表示，邊緣計算將為5G帶來新的發(fā)展機遇。

“邊緣計算”在今年的兩會上也受到多位代表和委員關(guān)注。全國政協(xié)委員、百度公司董事長李彥宏在其提案《構(gòu)建智能交通解決方案，讓老百姓出行更順暢》中，提出運用智能云、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)，搭建計算平臺，分析全量交通數(shù)據(jù)，能夠預(yù)判擁堵趨勢并提前采取預(yù)防性措施。

全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕提議，要推廣5G在更多商用場景應(yīng)用，需要推動邊緣計算平臺、產(chǎn)業(yè)城市云計算平臺，大數(shù)據(jù)平臺等建設(shè)，為城市發(fā)展提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

什么是邊緣計算？

從概念上來說，邊緣計算就是在更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣地帶設(shè)置和提供網(wǎng)絡(luò)計算能力，以此來降低用戶在使用過程中的網(wǎng)絡(luò)延遲，從而提升使用效率。想要實現(xiàn)這樣的功能，就需要按照用戶的需求在離用戶最近的節(jié)點向其提供邊緣算力和邊緣帶寬，更好的滿足用戶低時延、高帶寬的使用需求。

未來，邊緣計算將應(yīng)用于智能城市、智能交通、智能家居、智能制造等領(lǐng)域。通俗的說，“云計算”是智能社會的大腦，邊緣計算是神經(jīng)末梢。對于簡單的信息，邊緣計算可以直接進行處理，而復(fù)雜的信息則被傳輸?shù)皆贫耍创竽X）。

為什么會出現(xiàn)對邊緣計算的需求？

這要從云計算說起。云計算的出現(xiàn)是為了更低成本的解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理，將大量的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳送到云端，通過其強大的儲存和運算能力，按照客戶的需求處理和執(zhí)行，重點體現(xiàn)的是集中和高效。但5G時代由于一些新的應(yīng)用場景的誕生，比如在自動駕駛領(lǐng)域，車輛高速運行狀態(tài)中，為了能夠?qū)崿F(xiàn)像真人駕駛一樣的應(yīng)變能力，需要在極短的時間內(nèi)根據(jù)實時路況由系統(tǒng)做出調(diào)節(jié)；再比如VR、AR設(shè)備，用戶在使用過程中需要非常低的延遲來消除暈眩感，增強用戶體驗。所以新場景除了需要高帶寬、高速率來傳輸大量的數(shù)據(jù)之外，更需要極低延遲以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。

而傳統(tǒng)的云計算就相當(dāng)于總部，雖然處理能力強大，但是需要花費很多時間在路途上，沒辦法做到低時延，所以邊緣計算便應(yīng)運而生了。邊緣計算就像是在各地的分公司，通過計算能力的下沉，讓數(shù)據(jù)能夠在離用戶更近的地方進行傳送和處理，降低了傳輸過程消耗的時間，從而使低時延成為可能。

企業(yè)看好邊緣計算

早在2016年，領(lǐng)先的云服務(wù)提供商亞馬遜（Amazon）就表示，應(yīng)該關(guān)注邊緣計算，并一口氣推出了三款非云產(chǎn)品。谷歌還在2017年發(fā)布了一項新的邊緣計算服務(wù)——云物聯(lián)網(wǎng)核心（Cloud IoT Core），戴爾（Dell）和AMD等多達50家制造商組成了邊緣計算聯(lián)盟，以促進這項技術(shù)的成熟。

因此，邊緣計算不僅處于概念階段，相反，許多企業(yè)都致力于邊緣計算的不斷發(fā)展。

在今年巴塞羅那MWC大會期間，談到云應(yīng)用時，OPPO研究院標(biāo)準(zhǔn)研究中心總監(jiān)唐海認為相對云應(yīng)用來說，邊緣計算更值得關(guān)注。

“邊緣計算是把計算能力下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣，因為云實際上不是邊緣，云仍然是處在網(wǎng)絡(luò)中心的位置，是在核心網(wǎng)以上的位置。邊緣計算是把計算能力下放到基站，這才是網(wǎng)絡(luò)的邊緣，通過空中接口對接手機。邊緣計算如果做得好的話，我相信業(yè)界的目標(biāo)是把計算能力能夠放在靠手機盡可能近的地方，把響應(yīng)時間做得盡可能短。這樣一些比較高的計算能力需求就可以放在邊緣來執(zhí)行的。”

是風(fēng)口，還是泡沫？

從當(dāng)前來看，現(xiàn)階段的邊緣計算還處于概念炒作階段，下游的應(yīng)用場景還沒有真正的建立起來，但是趨勢已經(jīng)確立。因此在投資中，應(yīng)當(dāng)清楚目前是短期情緒主導(dǎo)帶來的估值提升階段，市場熱情退去后，將會回歸合理價值。

目前，專家表示，邊緣設(shè)備在實際應(yīng)用中還有很長的路要走，邊緣設(shè)備的安全性一直是一個亟待解決的問題，因為它們更容易受到攻擊；此外，邊緣計算智能化的進展令人擔(dān)憂，因為邊緣計算的計算場景不能與太多的智能化處理方法兼容，這將使計算系統(tǒng)的適用性不高。

據(jù)IDC統(tǒng)計，到2020年，將有超過500億臺終端和設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)。超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行分析、處理和存儲。邊緣計算市場預(yù)計將突破萬億規(guī)模。業(yè)內(nèi)人士表示，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢是由云計算向邊緣部署、由中心向邊緣部署轉(zhuǎn)變。