2019年，被稱作5G商用元年，但圍繞5G始終有兩種截然不同的看法。

一種看法認為，5G被過分的“神化”，真正走向商用的路徑還較為遙遠。而另一種看法則認為，5G已經到了產業成熟的初級階段，在高清視頻、智能安防等場景上的已經具備了落地的能力。

事實上，這兩種截然不同的思想碰撞，代表了不同角度對5G時代的渴望。5G固然要與具體的技術和場景結合來展現它的價值，而像智能安防這樣的行業有了5G的加持，將會挖掘更大的市場機會。

Gartner發布的最新預測顯示：“戶外攝像頭”將是未來三年，全球5G物聯網解決方案的最大市場。很顯然，5G與安防行業的結合，勢必推動安防產品，走入千行百業，融合更多新技術，融入更多應用場景。

安防這個曾經的小場景，似乎要走出一個大時代。

5G+AI，為安防行業帶來什么？

我們知道，5G技術可以提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力。隨著5G的落地和成熟，很多困擾安防行業的問題都有可能迎刃而解，數以億計的安防設備，將會創造新的需求，加速場景化的開拓。

而5G之外的另一個驅動力則是AI。算力、算法、數據的進化用機器代替了人工、消除安全隱患，提升作戰、生產效率。由AI加持的視頻監控，形成了智能安防的未來方向。

可見，5G+AI+安防，充滿了無限的象限空間。

第一，安防產品的全域化，推動了場景多元化。

5G帶來的傳輸高效，一個最大的好處就是讓安防的終端設備，可以突破地理位置和時空環境的限制，實現視頻的全部覆蓋。同時，前端設備形態更加的多樣，移動自由，可以任意挪動位置，選取最佳監控角度，保證活動現場無死角。這就是安防產品的全域化和自由化趨勢。

無疑，當越來越多的空間界限被打破，全域化所引發的結果就是場景多元化，如今，安防產業正逐步從服務于公共安全的“專制專用”走向服務于社會生產生活的“和諧民生”。從行業應用，到商業應用，再到家用應用，安防產品的場景將無所不在。

第二，產品智能化和高清化，推動行業應用的深入。

隨著新技術的不斷融入，安防產品在能力上也突破了過去的局限，呈現出高清化和智能化的發展方向。比如，在高清方面，目前主流的安防產品已經演進到滿足分辨細節目標的“看得清”階段，清晰度的不斷提升，可以滿足港口、礦山、醫療等行業借助視頻進行遠程輔助操控的清晰度要求。

同時，視頻、音頻、氣味、生物特征等技術的發展和成熟，在安防應用中越來越多的部署更多類別的感知設備，從而形成一個動態感知體系，實現防控工作的“無所不在、無所不知”目標。可以肯定，結合了高清和智能感知的安防產品，可以深入更多的行業應用，比如要事安保、城市綜治、港口、礦區、出行、環保、消防、制造、配電房、物流等行業，并創造新的商業模式。

第三，安防核心技術演進正在提速。

一方面，AI芯片技術的高速發展，為端側的安防設備提供超強算力保障，使算力更易獲取。以華為“昇騰”芯片為代表的AI芯片，正為安防端側的AI賦予更多的可能性，并由此構建起端邊云全網智能化的安防架構。

從這些安防行業的發展趨勢，我們可以肯定隨著5G和AI技術的不斷成熟，融入到安防的產品及場景會越來越多，并驅動整個市場進入高速成長的快車道。

安防智能化，還有很多問題需要解決

當然，盡管智能安防成為了公認的發展方向，但我們也必須承認，現階段的智能安防市場還存在很多的問題。比如“真假智能”的問題，很多終端設備的制造商以次充好，以概念換市場，所謂的“智能產品”根本達不到智能化的要求。

與此同時，用戶對智能安防設備的不了解，也導致了智能化的滲透率不高。據統計，截至今年8月份，全國在網一類點智能化率不足6%，尚處于“人工識別”的階段，大量視頻數據“存而未用”，在推進過程中，客戶和廠商應目標一致，共同加速推進智能化攝像機普及。

在我看來，這個問題的根本原因，還在于智能安防缺乏一些公認的標準，在一些核心場景上，也沒有從智能這個核心訴求進行切入，那么華為將聯合中國移動發布《5G時代智能安防十大應用場景白皮書》，有希望在重點的場景中，建立標準化，徹底解決這一問題。

其次，智能安防的未來架構一定是端云一體化協同。但從目前看，在云的方面，大量割裂的平臺，和煙囪式的建設，還無法達到高效聯動與協同。

華為的觀點認為，前端圖片抓拍識別與后端圖片解析相結合可以充分發揮二者的優勢，這也是絕大多數視頻智能化建設項目建設的最佳模式。

第三，智能的前提是數據，所以大數據是智能化未來的趨勢，然而視頻專網和信息網數據融合協同不夠，現有應用基本是基于視頻專網上視頻圖像數據的簡單應用，沒有打通視頻專網和信息網的數據，未能構筑基于全量數據的深度應用，同時行業內在大數據技術維度有較深積累的公司還比較缺乏。

最后，智能時代的生態應該是真正建立產業維度，在軟件、硬件上端和云實現全方位開放，把黑土地施好肥，澆好水，讓伙伴生根發芽，百花齊放。

客觀的說，目前的智能化程度遠低于我們對這個市場的期待。在這個市場當中，也并沒有被絕對認可的市場領導者。原因就在于，智能安防對安防廠商的考量是全方位的，而華為作為一個綜合實力都非常均衡的廠商，應該成為用戶的首要選擇。

如何推動智能安防走進大時代

如前文所述，如今市場上充斥著“非智能”的端側安防攝像機。而什么樣的攝像機可以稱之為真智能，我們從華為全新發布的復眼新型態SDC X8341-10系列攝像機、HoloSens IVS1800智能微云身上可以找到答案。

華為HoloSens SDC X8341系列復眼型攝像機采取了獨特仿生設計理念，打破形態限制，業內首個系列化多鏡協同，多核心架構，極簡化智能覆蓋，全AI聯動抓拍與分析。它針對四大場景提供四種不同的模式，比如十字路口有十字協同模式，開放式的廣場有全景協同模式，出入口場景有守望巡航模式，混行道路有定向卡口模式。而在產品設計上，復眼型攝像機多核“芯”架構帶來8Tops澎湃算力可以滿足端側AI算力的高需求。

HoloSens IVS1800：首款基于華為“鯤鵬+昇騰”處理器的智能微云，采用存算檢一體的云化架構；全通道圖片智能，一臺設備實現接入存儲、分析、檢索布控綜合業務功能，而且還支撐多算法能力，算法在線升級、加載，是真正的“小機大智”。其擁有超強算力：32T超強昇騰芯算力，全通道圖片智能，解析能力業界8倍，一臺設備實現接入存儲、分析、檢索布控綜合業務功能。為學校、金融網點、商店超市、企業園區等小微場景提供低成本、易部署的安防智能化產品。

華為之所以在智能安防領域取得如此卓越的成績，與華為一直在堅持自己的戰略定位密不可分。華為在公共安全行業的戰略定位是：“開放黑土地，匯聚數據湖，應用百花齊放”，在戰略定位背后做了很多技術布局和技術積累，比如“開放黑土地”，將自研的芯片、人工智能，包括5G等技術都應用到“黑土地”上，使之變得更加肥沃、更加開放；在匯聚數據湖方面，在云計算和大數據領域經歷了多年的技術積累，和行業客戶一起制定了一系列的數據處理的技術標準，使數據可以互聯互通，匯聚數據湖；一致堅持“平臺+生態”，在生態建設方面投入大量資源，努力打造百花齊放的各類應用。在安防領域，以攝像機為例，華為已經發布300多款軟件定義攝像機，和算法開發者、應用開發者一起，滿足安防行業全場景需求；華為的生態是建立在產業維度，端和云實現全方位開放的智能新生態。

可以總結，一個優秀的智能安防服務商，是產品上做到領先，核心技術儲備鏈條完整，戰略支撐和客戶服務體系的健全，以及開放的生態。客觀地說，在5G+AI+安防的時代，華為的能力也是傳統安防廠商無法企及的，這也是華為引領安防行業真正走向智能大時代的基礎。

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