對于當今的許多應用程序和工作負載來說，云計算為組織提供了優于傳統數據中心的眾多優勢，其中包括降低運營和資本支出、縮短了上市時間，以及具有動態調整配置以滿足全球變化的需求的能力。因此自從云計算技術得以應用以來，在過去的十年中，云遷移就顯示出逐年增長的趨勢。

行業廠商預測到2021年云計算技術將處理全球所有工作負載的94%。根據市場調研機構MarketsandMarkets公司的調查，全球云計算市場預計每年將以18%的復合年增長率（CAGR）增長，到2023年市場規模將達到約6，233億美元，而2018年只有2，720億美元。

但是，人們現在看到越來越多的組織在將工作負載在云平臺中運行數年后將其遣返回其數據中心或邊緣計算環境中，因為這些組織最初并不完全了解其在云計算環境中的適用性。調研機構451 Research公司將這種動態稱為“云遣返”。最近的一項調查發現，20%的云計算用戶已經將至少一個或多個工作負載從公共云轉移到了私有云，另外40%的用戶計劃將在不久的將來這樣做。

所有這些都引出了一個看似簡單的問題：“如何知道工作負載什么時候在云中或云外設施運行會更好？”

當延遲、可用性和控制是關鍵時

與任何IT決策一樣，當組織面臨是否將應用程序或工作負載移出公共云并將其返回到內部部署數據中心或邊緣計算環境的不確定性時，研究、計劃和測試不充分的流程可能會給組織帶來挫折。

通常情況下，當關鍵的運營基準沒有得到滿足時，從云平臺上移動應用程序或工作負載是具有商業意義的。這可能意味著應用程序性能不一致、由于擁塞而導致的高網絡延遲或對數據安全的擔憂。例如，一家財富500強金融服務公司正在尋求將其應用程序和數據轉移到公共云的計劃，但后來才發現，其公司政策禁止將個人身份信息（PII）和其他敏感數據放置在其內部網絡/防火墻之外。盡管許多安全標準都得到了公共云提供商的支持，但由于其內部政策，金融機構選擇將其數據保留在內部部署數據中心。

一些組織（例如Dropbox）已選擇從公共云遣返回內部部署數據中心以節省成本。因為成本只是遷移業務的一個重要的標準。在其業務從云平臺遣返內部部署數據中心之后，Dropbox公司在兩年內節省了近7500萬美元。

一般來說，對延遲敏感的應用程序或具有大型數據集且需要在不同位置之間傳輸以進行處理的應用程序是云遣返的主要對象。以產生大量的數據的智能城市和物聯網系統為例，雖然云計算為下一代技術提供了強大的支持平臺，因為提供了必要的規模、存儲和處理能力，但邊緣計算環境將需要克服延遲方面的限制和對更多內部部署處理的需求。

此外，如果組織的應用程序和數據庫需要很高的可用性或冗余性，則它們可能最適合私有云或混合云。云遣返還可以改善對應用程序的控制，并使組織IT部門可以更好地計劃潛在問題。

將業務遷移到云平臺意味著減少了機架空間、功耗和IT需求，從而降低了安裝、硬件和升級成本。此外，云計算的確使IT人員擺脫了正在進行的維護和支持任務，使他們可以專注于以更具創新性的方式來開展業務。然而，盡管許多組織都對與公共云或混合云模型相關的收益感興趣，但他們通常并未完全意識到優化其性能所必需的策略。幸運的是，有一些工具可以幫助IT團隊更好地了解其云計算基礎設施的性能。

揭開云計算決策的神秘面紗

無論組織的云平臺是公共云、私有云還是混合云，數據中心管理解決方案都可以為IT員工提供有關功耗、熱量消耗、服務器運行狀況和利用率的更高可見性和實時洞察力。關鍵優勢包括更好的運營控制、基礎設施優化和降低成本。

在任何組織將其數據移動到公共云之前，IT員工都需要了解其系統在內部部署數據中心的性能。其應用程序的獨特要求，包括內存、處理能力和操作系統，應確定其在云平臺中的配置。數據中心管理解決方案收集并規范化數據，以幫助IT團隊了解其當前的內部部署情況，使他們能夠就新的配置中的必要內容做出更明智的決策。

英特爾數據中心管理器是一種軟件解決方案，可以收集和分析數據中心內各種設備的實時運行狀況、電源和熱量。這些工具提供了提高數據中心可靠性和效率所需的清晰度，包括在影響正常運行時間之前識別出潛在的硬件問題，為日益復雜的組織的IT環境帶來了寶貴的洞察力，消除了內部部署、公共和混合云決策問題的神秘性。

組織在決定著手進行云遣返過程時，需要考慮以下因素：

?是否在浪費資金支付未被使用的容量？

?是否遇到常規的性能和可用性問題？

?是否需要滿足某些法規遵從性標準？

?工作負載是否需要低延遲？

?是否具有IT員工帶寬來控制工作負載？

如果組織對上述大多數問題回答都是肯定的，那么現在可能是考慮將業務從云平臺遣返到內部部署數據中心的時候了。