無錫，近年中國布局智慧交通最早也是最積極的一座城市，一座標榜是中國首批智慧城市試點城市和全國智慧交通建設領軍城市的城市。最終，還是被一起垮橋事故重重打了臉，也讓人生疑，智慧交通到底怎么才能有智慧？

10月10日，位于江蘇無錫錫港路上方的312國道K135處高架橋發生橋面側翻事故，致3人當場遇難、2人受傷。經官方初步定性無錫高架坍塌側翻事故為“貨車超載導致高架橋側翻”。距離事故已經過去將近兩周的時間，但是這則新聞還一直被社會各界所關注著。

試想，日常通勤走在鋼筋水泥的結實道路上，卻意外遭遇天降無妄之災，細思極恐，這是一個多么沒有安全感的可怕場景。

智慧交通到底怎么“智慧”？

身處鬧市的高架橋為何會允許超載貨車駕駛通行？相關交警等執法部門是否有監測的疏忽？針對城內高架橋有無相關常規應對措施？種種質疑直逼無錫智慧交通建設。這也讓人不禁發問，為什么現今的智慧交通發展還是沒有做到事故預警？

資料顯示，無錫是國內最早一批布局物聯網產業的城市之一，近年在包括智慧交通在內等智慧城市探索方面頻出重大進展。

2018年，無錫打造了全球首個車聯網城市級示范應用項目，即“車聯網（LTE-V2X）城市級示范應用”項目，以“人-車-路-云”系統協同為基礎，開創了基于LTE-V2X車聯網技術產品大規模商用落地典范。與主要依靠汽車內置設備的V2X技術不同，LTE-V2X技術在車內安裝設備的同時，在道路上也安裝固定設備，可以大幅提升數據傳輸和運算效率。據介紹，該項目包含了240個交通路口、5條城市快速道路和1條城際高速公路，道路總長280公里，覆蓋170平方公里，是一個大規模城市級開放道路車聯網網絡。無錫在業界也率先采用“中心V2X平臺-邊緣V2X計算節點-V2X終端”三層LTE-V2X車聯網技術體系架構，大幅減少數據延遲、提升安全性。

不僅如此，無錫還先行試點了中國航天科技公司研制開發的汽車電子標識系統這一技術，打造汽車電子標識城市級示范項目。汽車電子標識系統是航天技術轉化應用與物聯網行業的一個新的結合點，以電子車牌為切入口，融合北斗導航、雷達、視頻監控系統，打通公安體系交通大數據。系統以車聯網為依托，整合銀行、保險公司、物業、加油站、車輛維修等服務主體，協助車主更方便地獲得服務、商家更精準地識別客戶，實現涉車產業鏈的信息化與智能化。

而今年5月，無錫又獲批全國首個國家級車聯網先導區。無錫也把車聯網在支撐道路交通管理、支撐交通強國建設中發揮了重要意義。車聯網通過把車和車、車和行人、車和基礎設施、車和云端、車和交通指揮中心相連，將目的地周邊地區的交通實時狀況更準確及時地告知駕駛人，有效地提升出行效率。同時，因為實現了車和車之間的實時通訊，人們能以更高的速度、更短的車與車之間的距離實現更快通行。以此來發現單純靠肉眼和視頻發現不了的違法行為和危險狀況，實現車輛安全行駛。

即便無錫在車聯網等智慧交通上已經小有成就，但是此次“10·10無錫大橋側翻事件”卻依然未能幸免于難。那么，所謂理想的交通安全究竟該是什么樣？不僅是車更智能、更安全，甚至需要更多參與者實現相互間的實時交流，實時反饋問題并給出智能解決方案，而這也是車聯網的終極目標。

究竟該如何發展才能實現這樣一個理想的交通安全？目前，汽車領域比較看好的是以C-V2X為代表的車聯網技術（C-V2X，C即Cellular，V2X即vehicle-to-everything，指車與外界的信息交換，它是基于蜂窩網絡的車聯網技術。）C-V2X是從LTE-V2X到5GV2X的平滑演進，基于強大的3GPP生態系統和連續完善的蜂窩網絡覆蓋，可大幅降低未來自動駕駛和車聯網部署成本。它不僅支持現有的LTE-V2X應用，還支持未來5G V2X的全新應用。

作為物聯網的重要組成部分，C-V2X將會是繼互聯網和移動互聯網之后汽車領域新的發展重點和方向。作為汽車行業未來的風口，這項技術也正受到越來越多車企的關注和重視。

亡羊補的是什么“牢”？

我國每年因道路交通事故死亡的人數高居世界第二位，如何遏制道路交通事故高發、怎么降低交通事故傷害等這些問題仍然是目前全民所非常重視的。而無錫，在擁有良好的物聯網、車聯網等孕育智慧城市的“沃土”的環境下，需要切實大力發展IoT技術、精進其應用的穩定性以外，將這些技術落實到基礎建設上。

應該如何治理目前超載的困難局面？當地相關部門對此回應，有關治理超載的措施，此前也曾實施過，但是有許多諸如道路繁多、人員有限等問題，往往難以覆蓋全面，周而復始。針對包括此次“無錫10·10事件”在內所出現的超載車輛出行問題，也可在AI+智慧交通中尋找解決辦法。

AI+智慧交管是通過車輛識別、行人識別和大數據等來構建交通大腦。即，調動城市內的所有攝像頭對車輛和目標進行精確感知，最終將結果映射到地圖上，由此構建現實世界的虛擬數字鏡像。通過這個工作，可以實現車道級的車流統計與交通流仿真，道路參與主體人與車的跨鏡頭跟蹤，高效精準的道路事件應急處置方案，精準的道路路況感知與識別等。

據了解，對于車輛識別現在技術已經從過去的7個字符的車牌識別擴充到了“4000維度”車輛特征識別。過去的道路監測系統只能拍攝到車輛的車牌號等簡單信息，而現在通過AI技術，可以進行多維度識別并獲得車輛的詳細多維特征信息，例如車的品牌、年檢標志、車內飾、車身粘貼標志、車輛天窗行李架特征等、駕駛和副駕駛的人臉信息等。

其次，對車輛多維特征信息的掌握，可以衍生出非常全面的高級AI應用，如套牌車假牌車識別、無牌車追蹤及軌跡檢測、無牌車違法處罰、遮擋號牌車輛分析研判、?；奋囕v檢測預警等等，這便是“車臉”識別技術。那么，通過車輛的多維特征識別，產生的識別車輛的收費類型和軸型、軸數、輪數，進而推算出載重這些特征也將很容易實現。

針對超載問題，還可以借鑒國外的一些解決事例。事實上，國外也有不少跑貨運的個體戶，但他們并沒有這么嚴重的超重問題。

在一些發達國家，貨車司機不能超重，也不想超重。因為他們的貨車里裝有傳感器，車輛一旦超重，便無法打火。另外，這些司機并不像國內司機們有著可浮動薪酬的的選擇，貨物是物流公司規定好的，他們只負責跑運輸，因此他們不僅不愿超重，而且還希望更輕。除此之外，資料稱，國外的司機還被還強制休息，開了一定的時間就要休息，否則會被限制速度。這些措施也大大降低了他們發生交通事故的概率。

此外，此次事件中出現的“3死2傷”意外事故，導致的無可挽回的悲劇，除了超載司機有著不可推卸的責任外，它所引起的反思，顯然不能局限于超載本身。橋梁設計是否預留了足夠的容錯空間，日常的安全檢測有沒有做到位等等，這些都是重點中的重點。

事故發生后，有相關報道稱，在無錫城內多個高架入口處未見超限設施，也沒有提醒標志，隨處可見大貨車直接駛入。事故現場附近市民在受訪時稱，發生事故的該路段，經常有超重的大貨車經過。這說明這不是首次超載，這一細節也暴露出此次風險是日積月累的，早已埋下事故的隱患。

而一篇題為《無錫的快速內環高架還能用多久？》的文章也迅速刷屏。網友稱這次高架橋側翻事件早有預言。“任由大型卡車上來，危險恐怕隨時存在”作者文章中這些預見性的話語和風險提示顯然沒有滲透到無錫交通的日常管理中去。高架橋在嚴格意義上是普遍禁止重型大貨車通行的規定，眾多超載車的一路“暢通無阻”，也充分證明，當地在道路安全管理上的或將有嚴重失職。

著名的海恩法則指出：每一起嚴重事故的背后，必然有29次輕微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隱患。其中法則強調兩點：一是事故的發生是量的積累的結果;二是再好的技術，再完美的規章，在實際操作層面，也無法取代人自身的素質和責任心。

所以，我們要認識到，智能交通首先應該是“治能”交通。技術不能取代人的作為，技術只有與強有力的行政能力相結合，才能有真正的智慧交通。常態化的超載背后，有對危險行駛的僥幸，也有對公共安全的松懈，從而讓道路治理呈現出怠惰的狀態，最終釀成慘劇。

真正智慧交通的到來，還需要做更多

目前，交通擁堵、交通污染、交通事故頻發和停車難等一系列交通發展難題，也是因為交通基礎設施建設加快，城市交通需求大幅增加，交通供需矛盾日益突出。這些也將會成為制約城市社會與經濟發展的瓶頸，也是當前交通管理部門和城市智慧交通建設關注的焦點及重點。

有專家曾表示：“智慧城市建設以突破城市發展瓶頸為出發點和落腳點，從構建智能化的基礎設施切入，統籌規劃，逐步落實。其中智慧交通已被認為是解決城市交通擁堵、進而建設綜合交通運輸體系，實現交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業可持續發展的重要突破口?！?/p>

當下，市場也正朝著這一方向發展。借助AI技術助力，城市交通智慧領域的入局者越來越多。尤其是隨著我國智慧城市的不斷建設，在硬件、軟件、運營與解決方案服務方面的需求擴大，行業的巨頭企業憑借技術和規模優勢，將進一步提高產品和服務質量。

比如，我國視頻監控領域，海康威視已經處于領先地位;人臉識別中獨角獸企業發展迅速，人臉識別算法全球領先;軟件業和芯片業中，華為均處在領軍地位;在運營服務方面，中國移動等憑借龐大的電信服務網絡占據著一般的市場份額，且在5G方面有著較多的技術研發，未來在智慧城市運營服務中仍將占據重要地位。

智慧交通的應用還在不斷深化和發展，不斷充實內涵、豐富展示手段、擴大使用范圍，在提高城市交通運行效率、發展城市信息化產業服務等方面不斷有新的成果涌現。而“10·10無錫高架橋側翻事故”此類事件，除了隨著科技發展智慧交通的完善以外，更希望交管部門的強有力的監督執法能讓它在源頭上減少甚至杜絕。

總之，智能交通也好，智慧城市也好，除了技術的層面，更是一個需要長期修煉的“內功”。

來源：AI報道