面對日益增長的城市人口所帶來的交通壓力，環境污染、城市安全、管理漏洞、信息孤島等，對城市大數據的采集與分析處理，構建一個智慧城市顯得更加迫切。智慧城市亟需構建一張完整的城市數據信息圖，立足核心指標建設范疇，圍繞六個頂層設計、一個城市運行中心、一個城市大數據中心、一個通用的服務平臺、一個開放的體系架構、一套標準規范體系、一張共用的通訊網絡，形成一個城市級智慧大腦。合理地運用采集的城市大數據能夠有效推動智慧城市建設，解決城市民生問題，促進我國智慧城市管理工作的開展和完善。

目前各個政府部門都掌握自身的數據資源，但想要建設一個城市級別的大數據平臺，打通各個信息渠道的壁壘依舊困擾著各地政府企業。據中國信息通信研究院在《城市大數據平臺白皮書》中對我國主要城市調查數據顯示，僅有杭州、貴陽兩座城市基本完成了城市級的大數據平臺，還有一些城市如北京、上海、廣州、深圳、海口、福州、南寧等還在建設當中，其余基本還停留在建設中或者已經建設完成的政務數據共享交換平臺，整體建設進度還是相對緩慢。

其主要原因是大數據在智慧城市的推進應用中還存在一些問題亟需解決。

行業發展良莠不齊，專業人才或缺

在大數據浪潮下，很多企業都投身于大數據如何應用于智慧城市的研究中，但是基于很多行業標準和管理機制尚未成熟，大數據概念沒有清晰的規劃，存在部分企業投機取巧，行業發展良莠不齊。加上數據分析人才的匱乏，缺乏專業人員的算法研究支持分析，使得大數據在應用層面上依然有很多限制。

城市政府可以多開展一些論壇峰會，加強企業交流，明確企業發展方向;多引進人才，培養人才，在數據算法分析技術方面可以與國外企業進行交流，增強國內企業的核心競爭力。

數據標準不統一，數據互通存在壁壘

雖然我國政府掌握全體社會的80%信息資源，而且中國各省市大都建立了政府數據開放平臺，但是這些信息資源由于各部門或區域利益被限制，加上部門數據標準的不統一，信息流轉受阻，導致大數據囤積無法得到有效利用。政府需要循序漸進，梳理各大數據結構，構建一套由上而下的數據標準體系，以便于大數據更好地應用于智慧城市的建設。

數據信息安全問題日益凸顯

基于現在的網絡環境，數據安全問題日益突出。在促進數據流轉傳輸的同時，數據安全也逐漸暴露。利用大數據挖掘分析獲取的價值信息很容易遭受黑客攻擊，社交網站的隱私數據為數據安全帶來了巨大挑戰。政府需要加強與安防企業的交流合作，構建一套完整的數據安防體系，對數據進行分門別類，對一些敏感詞匯數據進行加密處理，確保數據流通的安全。

技術應用創新匱乏

技術應用創新這個也是國內現在面臨的一個瓶頸。國內大數據的應用目前多集中在政務、城市管理、視頻交通等，在很多醫療、教育、社區、旅游等民生方面的大數據尚未成熟運用，大數據價值還未能充分挖掘;數據整理與分析過于單一，技術應用缺乏創新，導致很多數據利用效率太低。政府企業需要加強國內外的技術交流，結合外國應用創新案例，思考如何充分利用大數據，明確技術應用發展新方向，使得智慧城市更加智慧。