與物聯網和智慧城市關系密切，大數據扮演什么角色
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大數據的關鍵在于分享
大數據的類型大致可分為三類：
傳統企業數據（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
機器和傳感器數據（Machine－generated ／sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業設備傳感器，設備日志（通常是Digital exhaust），交易數據等。
社交數據（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。
從理論上來看：所有產業都會從大數據的發展中受益。但由于數據缺乏以及從業人員本身的原因，第一、第二產業的發展速度相對于第三產業來說會遲緩一些。
大數據的關鍵在于分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網中的大數據
相比傳統的互聯網，在物聯網中，對大數據技術具有更高的要求，主要體現在以下幾方面：
物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特征之一是節點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大于互聯網；同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高于互聯網，如傳感節點多數處于全時工作狀態，數據流源源不斷。
物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨干網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇；在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
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