電子商務始于90年代。在那時，物流僅僅是把貨物從一個地方運送到另一個地方。今天，情況發生了轉變：我們正處于物流4.0時代，客戶體驗、效率和可持續性占據主導地位。

物流4.0是流程數字化和工業4.0框架的結果。這意味著可以在集裝箱、車輛、托盤、運輸系統等中安裝持續通信設備，以便更快做出決策，并提供更多信息。

Revoolt就是接受這一理念的公司。Revoolt是一家“最后一公里”交付公司，其業務以三大支柱為基礎：電動汽車、物聯網和云。他們的車隊由連網電動汽車組成，這些車輛從車載診斷端口發送和接收數據，然后，這些數據在其云平臺中存儲并分析。

這種物流新方式的理論基礎是物流7R（正確的產品、正確的用戶、正確的數量、正確的條件、正確的價格、正確的地點和正確的時間）。物流企業需要建立一套系統，使其能夠：

▲改善客戶體驗

▲提高業務效率

▲及時采取行動

要做到這一點，需要借助多種技術。

物聯網

由于連網設備遍布整個物流和供應鏈管理流程，所以，我們可以收集即時可用的實時數據。在該領域的各種物聯網應用中，我們可以找到以下內容：

▲供應鏈監控

▲車輛跟蹤

▲庫存管理

▲安全運輸

▲預測性維護

▲流程自動化

此外，最先進的物聯網平臺已經擁有了可以減少人為錯誤的系統：

▲當任何被監控的數據超出正常范圍時，警報系統會發出提醒。這樣，技術團隊就可以盡快采取行動。

▲通過遠程更新系統（OTA系統），只要有新版本可用，就可以自動更新軟件，而無需進行物理干預。

▲遠程配置系統，這在物流領域甚至更為重要，因為幾乎所有連網事物都在移動中。

數據驅動技術

當我們談論物聯網時，我們提到更多的是連網設備所收集的數據的價值。（來源：iothome）因此，有一些技術，如大數據或人工智能，可以通過分析數據來改善物流系統。

數據的重要之處不僅在于如何和何時收集，而且還在于如何分析和處理。借助物聯網設備，數據可以通過許多不同端點實時獲取。隨著所有這些數據的聚集，公司可以從產品準備發貨的那一刻起做出更準確和更詳細的決策，直至產品送達客戶手中。

就人工智能而言，它是人類行為的推動者。我們這里談論的是能夠根據數據對特定情況做出反應的機器或設備。例如，當一定數量的產品準備發貨時，設備可以發出警報，呼叫最近車輛，并計算車輛到達倉庫所需的時間，進而向客戶發出一條信息，告知訂單的預計到達時間。

區塊鏈

區塊鏈技術正在革新物流4.0。通常，在物流業中，數據是在計算機和機器中手工輸入或者手寫。在技術時代，我們能在多大程度上信任這些容易被篡改的數據？

從這個意義上講，區塊鏈帶來了“信任”，因為它允許實體商品在整個流通過程中保持真實記錄。這簡化了供應鏈的透明度和可追溯性。使用區塊鏈技術的一個例子是藥品，它們可能需要特殊處理，如冷鏈運輸。在這些情況下，冷鏈故障可能是一個涉及許多實體的嚴重事故。由于區塊鏈中的可靠記錄，公司可以快速、透明地制定措施。

正如我們所看到的，技術正在改變物流的運作方式。（來源：物聯之家網）一方面，所有這些都旨在通過更透明的跟蹤工具來改善客戶體驗。另一方面，這些公司擁有更多的數據以做出明智決策，并提高效率，甚至通過人工智能或機器學習建立自動化流程。

還有一些例子，比如亞馬遜Prime Air，使用無人機進行送貨，旨在結合上述所有技術，以更好地為客戶服務。另一方面，新運輸方式的革命是無人駕駛汽車，通過它，可以消除任何流程中的人類因素。

然而，隨著技術的進步，我們必須牢記安全性至關重要。想象一下，運輸車輛遭到黑客攻擊，或者識別客戶的程序遭到干預，怎么辦？ 在物流4.0中，必須確保安全性，以避免任何危及數據完整性的黑客攻擊。